字节笔记本字节笔记本

Ollama 的向量模型推荐

2024-06-21

Ollama推荐了三个文本向量模型:mxbai-embed-large、nomic-embed-text和all-minilm,分别适用于大型应用、自然语言处理和资源受限环境。

mxbai-embed-large:这是一个大型嵌入模型,用于文本向量化,能够帮助实现高效的相似性搜索和检索增强生成(RAG)应用。

nomic-embed-text:这是另一个用于文本嵌入的模型,专注于文本向量化,适用于相似性搜索和其他自然语言处理任务。

all-minilm:这是一个紧凑且高效的嵌入模型,适用于各种文本向量化需求,能够在资源受限的环境中表现出色。