RFM (Recency、 Frequency、 Monetary），它是用户画像的行生品，也是目前很多互联网厂商普遍采用的分析方式。具体来看：
R 是新进度，代表自用户上次消费以来的天数。这个指标其实也就是用户的热乎度，比如
说你上次使用 App 是一个月前，你的系统里 R 值就是30。如果你今天又用了一次 App，
那 R 值就会立刻被更新为1；
F 是消费频率，代表用户是否频繁使用服务。这也是用户黏性的风向标；
M 是消费金额，代表用户在一段时间内消费的总金额，这个不难理解。
通过用户消费行为的新进度、消费的总体频率，还有消费总金额这三项指标，我们可以将用户
划分为不同的类别或集群，来直观地描述用户的价值。
什么意思呢？简单来说就是，只要我们从用户的基本信息和消费行为数据中得出 RFM 值，就可以根据它对用户分组画像了。