解决 FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead

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这是由于TensorFlow的默认精度为float32，在不支持float16的CPU上运行float16时，会出现这个错误。要解决这个问题，你可以尝试以下两种方法：

  1. 将精度更改为float32。这是最简单的解决方案，只需在代码中找到float16相关的部分并将其更改为float32。

  2. 安装支持float16的TensorFlow版本。如果你必须使用float16精度，则需要安装支持float16的版本。你可以使用以下命令安装TensorFlow GPU版本：

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 --user

这个版本支持float16精度并且可以在支持float16的GPU上运行。如果你没有支持float16的GPU，则可以使用以下命令安装支持float16的CPU版本：

pip install tensorflow==2.0.0 --user

这个版本支持float16精度并且可以在支持float16的CPU上运行。