怎么理解AI 里面的向量?

AI中的向量是由数字组成的有序数组，通常用于表示数据中的特征或属性，以及计算机模型中的权重。向量可用于存储词语、图像数据、声音数据、经纬度等各种数据类型。在AI模型中，向量通常用于表示对象之间的相似性，计算它们之间的距离，以及从数据集中找到相似图像、相似声音、相似文本等。在深度学习中，神经网络的权重也是由向量组成。