如何使用go 实现照片去重方案

以下是使用Go语言实现照片去重方案的一般步骤：

1. 扫描目标文件夹中的所有文件，筛选出所有图片文件。可以利用filepath包中的Walk函数来完成目录遍历，利用strings包中的HasSuffix函数筛选出所有图片文件。

2. 计算每个图片文件的哈希值。可以使用crypto包中的md5或sha1函数计算文件内容的哈希值。

3. 将所有图片文件的哈希值保存到一个哈希表中。可以利用Go语言标准库中的map来实现。

4. 判断是否存在相同的哈希值。如果存在，说明这些文件是完全一样的，只需保留一个即可；如果不存在，说明这些文件不一样，需要保留所有的文件。

5. 删除重复的图片文件。可以利用Go语言标准库中的os包中的Remove函数来删除文件。

实现时需要考虑到以下几点：

1. 利用哈希值筛选文件时需要考虑哈希冲突的情况，可以采用链表或二叉树等数据结构来处理。

2. 如果处理的文件数量很大，需要考虑内存使用情况，可以使用分块或分段的处理方式来降低内存压力。

3. 操作系统权限问题，可能需要以管理员权限运行程序才能删除文件。

总之，照片去重方案的实现并不是一件简单的事情，需要考虑到许多细节问题。但是，只要合理设计数据结构和算法，还是可以实现一个高效可靠的照片去重方案的。