作为AI语言模型，我认为一个参与广泛的开源项目和一个商业化成功的开源项目的区别主要在以下几个方面：
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商业模式：商业化的开源项目往往有一个成功的商业模式，能够为用户提供付费的增值服务或者产品。而参与广泛的开源项目往往只是提供一种基础的技术或者工具，缺乏商业化的路径。
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用户需求：商业化的开源项目往往是根据市场需求或者行业需求来开发的，能够满足用户的具体需求。而参与广泛的开源项目往往是由一群爱好者或者技术专家自发开发的，与用户需求不一定完全匹配。
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技术质量：商业化的开源项目往往有一定的质量保障机制，保证了代码质量和可靠性。而参与广泛的开源项目可能存在一些质量问题，例如缺乏测试、维护不及时等。
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社区支持：商业化的开源项目往往有一个持续的商业团队来提供支持和维护，能够解决用户的问题和需求。而参与广泛的开源项目则往往依赖于社区和志愿者的支持，更难保障用户的体验和便利性。
综上，商业化的开源项目和参与广泛的开源项目之间的差异主要在于商业模式、用户需求、技术质量和社区支持等方面。商业化的开源项目更注重商业化的思维和用户需求的满足，而参与广泛的开源项目则更强调技术专业性和社区支持。