浮点数的表示使用二进制，在进行浮点数运算时，可能会产生无限小数或无限循环小数，但二进制表示只能保存有限位数的小数，因此会出现舍入误差，导致浮点数运算的精度降低。
解决方法包括：
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使用高精度库：例如在Python中，可以使用Decimal模块实现高精度计算。
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避免比较浮点数的精确相等：例如，通常不能直接使用“==”运算符比较两个浮点数是否相等，而应该采用误差允许范围判断。
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浮点数运算顺序的优化：可以对浮点数运算的顺序进行调整，使其尽可能减少误差累积。
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使用IEEE754标准的浮点数：使用IEEE754标准的浮点数可以避免使用非标准的实现，从而更加精确和稳定。