量化模型(Quantized Model)是指将神经网络的权重和激活值从浮点数转换为低位数的数据类型,如8位整数或16位浮点数,以减少计算所需的存储空间和计算能力。通过量化,可以在不显著影响模型性能的情况下,有效地减少模型大小和功耗。量化模型广泛用于嵌入式系统和移动设备上的深度学习应用。
什么是quantized model?
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量化模型(Quantized Model)是指将神经网络的权重和激活值从浮点数转换为低位数的数据类型,如8位整数或16位浮点数,以减少计算所需的存储空间和计算能力。通过量化,可以在不显著影响模型性能的情况下,有效地减少模型大小和功耗。量化模型广泛用于嵌入式系统和移动设备上的深度学习应用。