MMLU，Massive Multitask Language Understanding简介

MMLU，即Massive Multitask Language Understanding，是一种在自然语言处理（NLP）领域中的多任务学习方法。该方法使用一个单一的深度学习模型来解决多个不同领域的NLP任务，例如文本分类、情感分析、实体识别等等。MMLU 的特点是能够有效地共享模型参数和特征，并且能够提高模型的训练效率和性能。MMLU 的应用有助于降低模型的复杂度和减少数据的复杂性。它在实践中的表现证明了MMLU的优越性，可加速NLP应用程序的开发。