吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程，旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台。
该课程内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词，以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。
无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。
以下是面向开发人员的ChatGPT提示工程课程的一些关键点：
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确定目标和受众
在撰写提示词之前，你需要决定你希望你的AI聊天机器人能够做什么，以及你的受众是谁。考虑你希望这个机器人能够提供哪些服务或回答哪些问题，以及它将用于哪些行业或领域。这些信息能帮助你更好地选择适合的提示词和建立更好的AI模型。 -
建立模型
使用GPT-3模型，你可以训练一个智能AI聊天机器人，使其能够根据用户的输入提供准确的回答。在建立模型的过程中，你需要考虑使用哪些数据集来训练模型。同时，你也需要选择适当的超参数和建立正确的架构来优化你的模型。 -
书写提示词
在建立好模型之后，你需要书写提示词来准确回答用户的查询和问题。提示词应该简单明了、易于理解，并且尽可能地囊括不同的变量和情境。使用自然语言处理（NLP）技术来帮助你建立语法正确、易于理解的提示词，从而让你的机器人可以更加智能地回答。 -
测试与迭代
在机器人建立好之后，需要对其进行测试，以确保其能够准确地回答用户的问题并提供满意的服务。如果机器人无法准确理解或回答用户的问题，需要重新回顾模型和提示词，并进行必要的修改和迭代，以提高机器人的准确性和智能程度。
总的来说，该课程能够为开发人员提供一个结构化和深入的学习平台，以帮助他们建立高效和智能的AI聊天机器人。通过学习提示工程的技巧和最佳实践，开发人员能够更好地掌握如何利用GPT-3的先进技术，并在实际应用中建立更好的AI模型。