主要原理：
文生图，此图为3D可视化类型。（非真3D，类似谷歌街景3D图）和Stablediffusion有比较大的区别。模型更接近游戏街机风格。生成效率更高些
用法：
需要通过关键词搭配，可以选择风格类型，可以对图像骨架进行controlNet标记（大致意思）。
没有透露更多模型搭配，本质还是文生图，重点在于让用户除了用关键词tag等限定标记，还可以在三维视窗下进行二次标记。输出结果默认也是三维展示的效果。本质上会比2d平面图效果更佳 还无法达到制作AI游戏地图场景。
应用场景：
给梗图换一个可联动多机位背景 或者RPG角色扮演
吃本地算力，算力越强作图效果更佳，此AI 适合用于图层蒙版再生成，3D图再套平面图，可以做成简单的游戏
把图片3d立体化展示算是一个不错的灵感点。可以圈钱。
总之，Blockade Labs的AI主要作用是通过文生图技术生成具有3D可视化效果的图像，可以在三维视窗下进行二次标记和控制，应用场景包括给梗图换背景或为RPG角色扮演生成场景。该AI需要本地算力支持，算力越强作图效果越佳，适合用于图层蒙版再生成、3D图再套平面图，以及简单的游戏场景设计。其未来的潜在应用包括将图片立体化展示。