大数据对前端产生了以下影响：
-
数据处理能力的提升：大数据时代，前端需要处理大量的数据，因此需要具备数据处理的能力。前端工程师需要掌握数据分析的基础知识和工具，例如使用 JavaScript 数据库处理库如 IndexedDB、PouchDB 等。
-
数据可视化的需求：大数据时代需要大量的数据可视化工具，前端的 canvas 和 SVG 也被使用得越来越广泛。前端工程师需要学习各种数据可视化的库和算法，如 D3.js 等。
-
前端性能优化：大数据应用对性能有很高的要求，前端工程师需要优化前端代码以提高性能。例如对于大量数据的渲染，可以使用虚拟滚动或无限滚动等方式来降低浏览器负载。
-
移动端性能提升：大数据时代同样需要快速响应和优秀的用户体验。前端工程师需要考虑到移动端的特性和限制，如带宽和设备资源等，使用合适的技术和工具来提高应用性能。
总体来说，大数据时代需要前端工程师具备更深入的技术理解和能力，以应对不断增长的数据和用户需求。