中文方面推荐那些库和工具NLP 做分词、词性分析

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以下是一些中文NLP分词和词性分析方面的库和工具:

  1. jieba:一款中文分词组件,支持多种分词模式,并且对新词有较好的识别能力。

  2. SnowNLP:一个基于Python的中文NLP库,支持分词、文本情感分析等功能。

  3. THULAC:一个高效的中文词法分析工具,可以进行分词、词性标注和命名实体识别等。

  4. NLPIR:一个基于统计学习的中文分词工具,支持词性标注、命名实体识别等功能。

  5. Stanford Parser:一个自然语言处理工具包,其中包含了中文分词和词性标注模块。

  6. HanLP:一个综合性的中文NLP工具包,支持分词、词性标注、依存句法分析、命名实体识别等多种功能。

  7. PaddlePaddle:一个深度学习框架,其中包含了中文分词和词性标注模型。

以上是一些常用的中文NLP分词和词性分析方面的库和工具,可以根据具体需求选择适合的工具。