ExpertLLaMA通过在普通指令中添加专家身份描述，产生高质量、详细的专家级回答。
本项目提供了方法简介、52,000个专家数据集样本、52,000个基线数据集样本、52,000个对应每个具体指令的专家身份描述、基于专家数据集训练的ExpertLLaMA检查点以及与Vicuna、LLaMA-GPT4等现有模型的评估结果。
同时，该项目还提供了一个简单易用的API，可以方便地将ExpertLLaMA集成到其他应用程序中。
ExpertLLaMA的优势在于，通过添加专家身份描述，可以更好地模拟真实世界中的专业知识。此外，ExpertLLaMA还采用了特定的训练方法，使其在与其他现有聊天机器人进行比较时表现更出色。
由于ExpertLLaMA是一个开源项目，因此任何人都可以使用它的代码，并以此为基础构建自己的聊天机器人。这样可以节省大量时间和精力，同时还可以获得高质量的结果。