什么是神经网络？

神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型，它由大量互相连接的节点（神经元）组成，通过加权和激活函数的处理，对输入信号进行信息处理、分类、预测等任务。神经网络可以通过在训练数据集上进行学习和调整权重系数，使其能够自主地识别模式、学习规律，从而达到智能化的决策和预测能力。它是人工智能的分支之一，被广泛应用于图像识别、自然语言处理、机器翻译、推荐系统等领域。