OpenCV 可以进行直方图均衡化，它是一种对图像亮度进行调整的常用方法，可以改善图像的对比度和亮度分布。直方图均衡化将图像的像素值分布压缩到更广的范围内，以获得更大的亮度动态范围。
对于一张图像，其灰度直方图描述了图像中每个灰度级别的像素数量。如果该直方图在某些像素级别上过于集中，那么图像的对比度将会受到限制。直方图均衡化旨在将直方图平均地分布到各个像素级别上，从而增加图像的对比度。
OpenCV 中的直方图均衡化算法涉及以下步骤：
- 计算图像的灰度直方图；
- 对灰度直方图进行归一化；
- 计算累积直方图；
- 根据累积直方图对每个像素进行变换，以均匀化图像的灰度分布。
这样，我们就可以得到一张通过直方图均衡化处理过的图像。