OpenCV中的傅里叶变换（FFT）是一种将图像从空间域转换为频率域的技术，它可以分析图像的频率特征。在频率域中，图像中的每个像素值可以表示为不同频率的正弦和余弦波的加权总和。傅里叶变换可以用于许多应用，例如图像增强、滤波、实现快速距离转换等。在OpenCV中，可以使用dft()函数执行离散傅里叶变换（DFT），或使用dct()函数执行离散余弦变换（DCT）。在使用这些函数时，应注意传递的图像必须是灰度图像。
OpenCV 傅里叶概述
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OpenCV中的傅里叶变换（FFT）是一种将图像从空间域转换为频率域的技术，它可以分析图像的频率特征。在频率域中，图像中的每个像素值可以表示为不同频率的正弦和余弦波的加权总和。傅里叶变换可以用于许多应用，例如图像增强、滤波、实现快速距离转换等。在OpenCV中，可以使用dft()函数执行离散傅里叶变换（DFT），或使用dct()函数执行离散余弦变换（DCT）。在使用这些函数时，应注意传递的图像必须是灰度图像。