OpenCV 傅里叶变换的作用

OpenCV中的傅里叶变换（FFT）主要用于频域图像处理，它将图像从空间域转换为频率域，可以对原始图像进行高通滤波、低通滤波、频率变换、频率滤波等操作，以达到图像增强、去噪、特征提取等目的。傅里叶变换可以将图像分解为频率分量，使得人们可以更好地理解和分析图像的特性和结构，进而提取图像的特征信息。在图像处理中，傅里叶变换是一种基本的、重要的算法，并广泛应用于数字图像处理、图像分析、模式识别等领域中。