要从 OpenCV 获取二值图像，你可以使用下面的方法：
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阈值化：使用 cv2.threshold() 函数，将灰度图像转换为二值图像。你可以设置一个阈值，所有小于该阈值的像素被设置为 0，所有大于该阈值的像素被设置为 1。
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自适应阈值化：如果图像的不同部分具有不同的亮度和对比度，则阈值化可能不是最佳选择。这时你可以使用 cv2.adaptiveThreshold() 函数进行自适应阈值化。
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Canny 边缘检测：Canny 是一种非常有效的边缘检测算法，可以输出一个二值图像，其中边缘像素被设置为 1，非边缘像素被设置为 0。
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二值化形态学操作：你可以使用形态学操作，如膨胀、腐蚀、开运算和闭运算等，来处理二值图像。这些操作可用于去除噪声、填充孔洞、分离对象等。
以上这些方法都可以用来获取二值图像。具体使用哪个方法取决于你的应用场景和相对重视的性能因素。