今天 Meta 发布 Llama 2 也就是羊驼 2 模型，提供 7B、13B 和 70B 参数版本，该模型开源、免费、可商用，这也是为什么最近一段时间有大量新模型出现，对开源社区来说，只要有高质量模型被开源出来，那接下来就是社区成员登场，微调、优化、定制、整合，然后就可以生成更多模型了。
羊驼 2 预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍，是的其上下文长度从 2048 提升到了 4096，其微调模型接受了超过 100 万个人类标注的训练。
根据 Meta AI 研究团队的测试，羊驼 2 在不少测试中表现都比较优异 (相对其他开源模型)，包括推理、编程、熟练程度和知识测试。
Meta AI 研究团队表示，羊驼 2 的目标是成为广泛适用的通用模型，可以用于各种自然语言处理任务，包括问答、文本生成、语言翻译等。他们还表示，与之前的模型相比，羊驼 2 在生成长文本时有更好的一致性和逻辑性。
Meta AI 表示，他们希望通过将羊驼 2 开源和免费提供给开发者，促进更多的研究和创新，让自然语言处理技术更加普及和进步。
值得一提的是，与 Llama 1 不同，羊驼 2 模型是基于 GPT-3 架构的，该架构已被证明在自然语言处理任务上表现出色。
总的来说，Meta 的发布羊驼 2 模型是对开源社区的一大贡献，为自然语言处理领域的研究者和开发者提供了一个强大的工具，有望推动自然语言处理技术的发展和创新。