JavaScript实现归并排序算法及时间空间复杂度

下面是归并排序算法的实现方式：

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        L = arr[:mid]
        R = arr[mid:]

        merge_sort(L)
        merge_sort(R)

        i = j = k = 0

        while i < len(L) and j < len(R):
            if L[i] < R[j]:
                arr[k] = L[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = R[j]
                j += 1
            k += 1

        while i < len(L):
            arr[k] = L[i]
            i += 1
            k += 1

        while j < len(R):
            arr[k] = R[j]
            j += 1
            k += 1

时间复杂度：归并排序的时间复杂度为O(n log n)。因为归并排序是一种分治算法，将数组切分为两个子数组，之后分别对两个子数组进行排序，最后将两个排序后的子数组合并成一个有序数组。这里n表示数组中元素的数量，每个元素都需要被比较和移动。

空间复杂度：归并排序的空间复杂度为O(n)。因为归并排序需要额外的空间来存储分离出来的子数组以及合并后的排序数组。如果在原数组上进行归并排序，空间复杂度就是O(1)。