epoch 在机器学习中表示的是训练数据集上的一次完整遍历。

正确，epoch 在机器学习中指的是将整个训练数据集完整遍历一次的次数。在每个 epoch 中，模型会使用训练数据进行前向传播、计算损失、反向传播更新参数，直到遍历完整个数据集。通常情况下，训练过程会重复多个 epoch，以便不断更新参数并提高模型的性能。