这三种方法是函数式编程语言中常见的高阶函数，它们主要用于对列表等可迭代对象进行处理。
- Map方法：Map方法会对一个列表中的每个元素应用一个函数，并返回新的列表。新的列表包含了每个应用了函数的元素。
例如，以下代码将列表中的每个元素都加上1，生成新的列表。
old_list = [1, 2, 3]
new_list = list(map(lambda x: x+1, old_list))
print(new_list)
- Reduce方法：Reduce方法会对一个列表中的所有元素依次应用一个函数，得到一个最终结果。Reduce方法可以用于累加器等操作。
例如，以下代码使用reduce方法对列表中的元素进行累加。
from functools import reduce
old_list = [1, 2, 3]
sum = reduce(lambda x, y: x+y, old_list)
print(sum)
- Filter方法：Filter方法会对一个列表中的每个元素应用一个函数，如果函数返回True，则保留该元素，否则将其从列表中删除，最终返回一个经过过滤的列表。
例如，以下代码使用filter方法保留列表中的偶数。
old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_list = list(filter(lambda x: x%2==0, old_list))
print(new_list)
综上所述，map方法会对每个元素应用一个函数，返回一个新的列表；reduce方法会对所有元素依次应用一个函数，得到一个最终结果；filter方法会对每个元素应用一个函数，返回一个经过过滤的列表。