BBR（Bottleneck Bandwidth and Round-trip time）是一种拥塞控制算法，由Google开发。BBR算法的目标是通过最大化网络的吞吐量来提供更好的网络性能和用户体验。
BBR算法的核心思想是根据网络的带宽和往返时间（RTT）来调整发送方的发送速率。它通过观察网络的延迟和丢包情况，动态地估计网络的带宽和RTT，并根据这些信息来调整发送方的发送速率。
具体来说，BBR算法分为四个阶段：启动阶段（Startup）、拥塞阶段（Congestion Avoidance）、Drain阶段和ProbeB阶段。
在启动阶段，BBR算法以较慢的速率逐渐增加发送速率，以便探测网络的带宽和延迟。一旦探测到带宽和延迟的增长，BBR算法会快速增加发送速率，以获得更高的吞吐量。
在拥塞阶段，BBR算法根据网络的RTT和丢包情况来调整发送速率。它会根据网络的带宽和延迟来确定一个理想的发送速率，并且通过减小发送速率来避免拥塞。
在Drain阶段，BBR算法会进一步降低发送速率，以确保数据包能够顺利地发送到接收方。
在ProbeB阶段，BBR算法会以较高的速度发送数据包，以便重新估计网络的带宽和RTT。
总而言之，BBR算法通过动态地估计网络的带宽和RTT，并根据这些信息来调整发送速率，以最大化网络的吞吐量。它可以提供更好的网络性能和用户体验，并且在高延迟和丢包的网络环境中表现良好。