Apache Bench (ab) 是一个用于对 HTTP 服务进行压力测试的工具，它可以模拟多个并发访问用户，向目标服务器发送请求并记录响应时间等指标。ab 测试结果包含了各项指标的统计数据，下面是一些常见的解析方法：
- 请求数量（Requests）：表示总共发送的请求数量。
- 失败请求数量（Failed requests）：表示请求中发生错误或超时未收到响应的请求数量。通常这个值越小越好。
- 平均响应时间（Time per request）：表示每个请求的平均耗时。
- 平均并发用户数（Concurrency Level）：表示模拟并发用户的数量。
- 完成请求数量（Complete requests）：表示成功完成的请求数量。
- 请求时间分布（Percentage of the requests served within a certain time）：表示在给定时间范围内完成请求的百分比。
除了上述指标，ab 还会输出更详细的统计数据，如每个请求的响应时间分布、最长/最短的响应时间等。
在分析 ab 测试结果时，可以关注以下几点：
- 是否有失败的请求，若有则需要关注失败原因以及失败率。
- 平均响应时间和并发用户数两者的关系，可以根据实际需求调整并发用户数以达到最佳性能。
- 可以根据请求时间分布来进行更详细的响应时间分析，例如查看 90% 的请求响应时间是否在可接受范围内。
通过解析 ab 测试结果，可以发现系统的瓶颈所在，以及可能的性能优化方向。