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2026年5月6日
superpowers-zh:AI 编程超能力中文增强版,20 个 Skills + 17 款工具一键安装
API中转
¥120
superpowers-zh 是 superpowers(159k+ stars)的中文增强版,在完整翻译 14 个核心 Skills 的基础上,新增了 6 个面向中国开发者的原创 Skills,支持 Claude Code、Cursor、Windsurf、Gemini CLI 等 17 款 AI 编程工具一键安装。
项目简介
superpowers 是目前最火的 AI 编程 Skills 框架,为 AI 编程工具提供系统化的工作方法论。superpowers-zh 由 jnMetaCode 团队维护,在保持与上游同步的基础上,针对中国开发者生态做了大量增强。
与英文上游的核心区别:superpowers-zh 将 Skills 总数从 14 个扩展到 20 个,支持工具从 6 款扩展到 17 款,并增加了国内 Git 平台(Gitee、Coding、极狐 GitLab、CNB)和 CI/CD 适配。
核心特性
- 20 个 Skills — 14 个翻译版 + 6 个中国原创(中文代码审查、Git 工作流、技术文档、提交规范、MCP 构建器、工作流执行器)
- 17 款工具支持 — Claude Code、Copilot CLI、Hermes Agent、Cursor、Windsurf、Kiro、Gemini CLI、Codex、Aider、Trae、VS Code、DeerFlow、OpenCode、OpenClaw、Qwen Code、Antigravity、Claw Code
- 一键安装 —
npx superpowers-zh自动检测项目中的工具并安装到正确位置 - 国内生态适配 — 支持 Gitee、Coding、极狐 GitLab、CNB(腾讯云原生构建)等国内 Git 平台
- 社区活跃 — 微信公众号「AI不止语」+ 微信群 + QQ 群
Skills 列表
翻译的 14 个核心 Skills
| Skill | 用途 |
|---|---|
| 头脑风暴 (brainstorming) | 需求分析 → 设计规格,不写代码先想清楚 |
| 编写计划 (writing-plans) | 把规格拆成可执行的实施步骤 |
| 执行计划 (executing-plans) | 按计划逐步实施,每步验证 |
| 测试驱动开发 (test-driven-development) | 严格 TDD:先写测试,再写代码 |
| 系统化调试 (systematic-debugging) | 四阶段调试法:定位→分析→假设→修复 |
| 请求代码审查 (requesting-code-review) | 派遣审查 agent 检查代码质量 |
| 接收代码审查 (receiving-code-review) | 技术严谨地处理审查反馈 |
| 完成前验证 (verification-before-completion) | 声称完成前必须跑验证 |
| 派遣并行 Agent (dispatching-parallel-agents) | 多任务并发执行 |
| 子 Agent 驱动开发 (subagent-driven-development) | 每个任务一个 agent,两轮审查 |
| Git Worktree 使用 (using-git-worktrees) | 隔离式特性开发 |
| 完成开发分支 (finishing-a-development-branch) | 合并/PR/保留/丢弃四选一 |
| 编写 Skills (writing-skills) | 创建新 skill 的方法论 |
| 使用 Superpowers (using-superpowers) | 元技能:如何调用和优先使用 skills |
中国原创的 6 个 Skills
| Skill | 用途 |
|---|---|
| 中文代码审查 (chinese-code-review) | 符合国内团队文化的代码审查规范 |
| 中文 Git 工作流 (chinese-git-workflow) | 适配 Gitee/Coding/极狐 GitLab |
| 中文技术文档 (chinese-documentation) | 中文排版规范、中英混排、告别机翻味 |
| 中文提交规范 (chinese-commit-conventions) | 适配国内团队的 commit message 规范 |
| MCP 服务器构建 (mcp-builder) | 构建生产级 MCP 工具,扩展 AI 能力边界 |
| 工作流执行器 (workflow-runner) | 在 AI 工具内运行多角色 YAML 工作流 |
安装与使用
方式一:npm 一键安装(推荐)
bash
cd /your/project
npx superpowers-zh运行后会自动检测项目中的 AI 编程工具,将 20 个 Skills 安装到正确位置。如果检测不到,可通过 --tool <name> 显式指定。
方式二:手动安装
bash
git clone https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh.git
# 根据工具类型复制到对应目录
cp -r superpowers-zh/skills /your/project/.claude/skills # Claude Code
cp -r superpowers-zh/skills /your/project/.cursor/skills # Cursor
cp -r superpowers-zh/skills /your/project/.gemini/skills # Gemini CLI
cp -r superpowers-zh/skills /your/project/.windsurf/skills # Windsurf安装前后对比
没有 superpowers-zh:
text
你:给用户模块加个批量导出功能
AI:好的,我来实现...(直接开始写代码)
export async function exportUsers() { ... }
你:等等,格式不对,没分页,大数据量会 OOM...有 superpowers-zh:
text
你:给用户模块加个批量导出功能
AI:在开始实现之前,我需要了解几个关键问题:
1. 导出格式是 CSV 还是 Excel?
2. 预计数据量多大?需要异步处理吗?
3. 有权限要求吗?
→ 给出 2-3 个方案,确认后再动手项目生态
superpowers-zh 是五个项目生态的一部分,覆盖 AI 编程从「方法论 → 角色 → 协作 → 教程 → 安全」的完整链路:
| 项目 | 定位 |
|---|---|
| superpowers-zh(本项目) | 工作方法论 — 20 个 Skills 教 AI 怎么干活 |
| agency-agents-zh | 专家角色库 — 211 个即插即用 AI 专家 |
| agency-orchestrator | 编排引擎 — 一句话调度 211 个 AI 专家协作 |
| ai-coding-guide | 实战教程 — 66 个 Claude Code 技巧 |
| shellward | 安全中间件 — 8 层防御 + DLP 数据流 |
项目链接
- GitHub 仓库:https://github.com/jnMetaCode/superpowers-zh
- 许可证:MIT
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