字节笔记本
2026年5月3日
Trae IDE 技能(Skill)文档
Trae IDE 通过 SKILL.md 文件定义和管理"技能",为智能体提供可复用、面向特定场景的专业能力。技能采用按需加载机制,仅在任务相关时才加载,有效降低 Token 消耗。
什么是技能
在 TRAE 中,技能(Skill)通过 SKILL.md 文件进行定义和管理。每个技能封装了指令、脚本及相关资源,用于为智能体提供可复用、面向特定场景的专业能力。
一个技能可以被视为提供给智能体的一套"专业能力说明书"(类似用户手册或操作指南)。在执行任务时,智能体可以按需加载相应的技能,从而增强其对任务的理解与执行能力。
主要特点
- 结构化: 一个技能对应一个 SKILL.md 文件,文件中以结构化的方式描述完成某一类任务所需的信息
- 动态按需加载: 智能体不会在任务开始时一次性读取所有技能的完整内容,仅当判断当前任务与某个技能高度相关时,才会加载该技能的详细内容
使用场景
- 保证输出结果的一致性与规范性: 将统一设计规范、执行团队标准、保持品牌一致性等要求封装为技能
- 自动化重复性工作流: 将既有的 SOP 封装为技能,如测试流程、代码规范检查、常规数据分析等
- 总结与共享专业能力: 总结个人经验或团队规范,并在更大范围内复用
技能 vs 其他功能
技能 vs 规则
规则采用全量加载机制,一旦开启对话,所有规则都会被注入并持续占用上下文窗口;技能则采用按需加载机制,仅在实际需要被调用时才加载到上下文中,从而显著降低 Token 消耗。
技能 vs MCP Server
技能用于向 TRAE 描述如何完成任务,而 MCP Server 负责向 TRAE 提供可以调用的工具。
例如,TRAE 可以通过 Playwright MCP Server 获得页面操作等自动化测试能力;而对应的技能则用于约定测试工程结构、页面对象模型(POM)设计规范,以及常见测试用例的编写和执行流程。
技能类型
| 类型 | 描述 |
|---|---|
| 全局技能 | 跨项目全局生效的技能,可用于统一个人/团队的通用开发范式 |
| 项目技能 | 仅在当前项目生效的技能,可用于注入项目专属的业务知识与规则 |
技能的结构
一个技能中必须包含一个 SKILL.md 文件,还可以根据实际需求添加其他文件:
skill-name/
├── SKILL.md # (必须)智能体的核心指令
├── examples/ # (可选)输入/输出示例
│ ├── input.md
│ └── output.md
├── templates/ # (可选)可复用的模板
│ └── component.tsx
└── resources/ # (可选)参考文件、运行脚本或素材
└── style-guide.md技能所在目录
- 项目技能:
.trae/skills/目录 - 全局技能:
~/.trae/skills目录
SKILL.md 文件格式
---
name: 技能名称
description: 简要描述这个技能的功能和使用场景
---
# 技能名称
## 描述
描述这个技能的作用。
## 使用场景
描述触发这个技能的条件。
## 指令
清晰的分步说明,告诉智能体具体怎么做。
## 示例 (可选)
输入/输出示例,展示预期效果。创建技能
方式一:通过对话,由 AI 自动创建技能
直接通过对话创建技能,只需向 AI 描述需求,AI 就会自动生成对应技能的 SKILL.md 文件。例如:
帮我在 ./trae/skills 目录下创建一个新的技能
技能的名字叫 xxx
这个技能可以帮我做以下事情:
- xxx
- xxx
- xxx方式二:手动创建技能
- 前往 设置 > 规则和技能
- 在 技能 部分,点击 创建 按钮
- 在 新建 窗口中,选择 技能类型(全局/项目),然后填写:
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| 技能名称 | 为该技能起一个简短且有辨识度的名称 |
| 描述 | 描述该技能是什么,以及应该在什么情况下被触发 |
| 指令 | 当该技能被触发时,你希望 AI 遵循哪些规则或信息 |
- 点击 确认 按钮
方式三:手动导入外部技能
- 前往 设置 > 规则和技能
- 在 技能 部分,点击 创建 按钮
- 上传一个 SKILL.md 文件或一个包含 SKILL.md 文件的
.zip文件,然后选择技能类型 - 按需修改字段内容,然后点击 确认 按钮
启用/禁用技能
创建技能后,可以通过打开/关闭该技能的开关来启用/禁用它。使用该能力后,TRAE 会在项目的 .trae/ 目录下创建 skill-config.json 文件,文件内罗列被禁用的项目技能。
编辑/删除技能
点击目标技能右侧的齿轮图标,然后在菜单中选择 编辑 或 删除。对于项目技能你还可以选择将其应用到全局。
在对话中使用技能
方式一:手动调用技能
对话时,当你明确知道需要使用某个技能时,可以直接向 AI 发送指令。例如:"用 codemap 技能总结一下这个分支的改动"。
方式二:由 AI 自动调用技能
在执行任务时,AI 会结合当前任务内容与各技能中定义的"适用场景"或"何时使用"之类的描述,判断是否需要加载某个技能,并在合适的阶段自动调用相关技能。
最佳实践
Skill 的开发非一蹴而就,而是一个持续迭代的过程。关于构建和迭代 Skill 的最佳实践,参考官方文档《如何写好一个 Skill:从创建到迭代的最佳实践》。
核心要点
- Trae 的 Skill 系统与 Claude Code 的 Skill 概念高度相似,都通过 SKILL.md 文件定义
- 按需加载机制是 Skill 相比 Rules 的核心优势,有效降低 Token 消耗
- Skill 负责描述"如何做",MCP Server 负责提供"可调用的工具"
- 全局技能路径:
~/.trae/skills,项目技能路径:.trae/skills/ - 支持通过对话、手动创建、导入 .zip 三种方式创建技能