什么是chatGPT 的embedding?

chatGPT的embedding是将输入的文本序列映射到固定维度的向量表示。这个向量表示被称为embedding向量，能够表示文本内容的语义特征。chatGPT中使用的embedding是基于Transformer模型的，通过使用self-attention机制来捕获上下文的相关性，从而获得更准确的表示。具体来说，首先将文本序列按照单词或子词进行划分，再将每个单词或子词的对应的词向量加起来，得到整个文本序列的embedding。这个embedding向量被用于模型的输入，决定了模型的性能和结果。