问一下搭建一个 AI 识别的后台需要什么技术栈啊？

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如题，比如监控识别车辆的平台，支持在线观看监控视频，视频中标注出车辆，这样的一个平台需要什么技术栈呢？有什么书籍或者开源项目推荐的？
建立一个 AI 识别的后台需要以下技术栈：

  1. 深度学习框架：例如 TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet 等等

  2. 数据库：建议使用关系型数据库，如MySQL、Oracle、SQL Server 等等

  3. 服务器：购买一台云服务器或者通过高可靠性的通信（如物联网的海康威视）实现数据传输

  4. 数据采集：通过摄像头、传感器等，将图像、视频、音频等数据采集下来

  5. 图像处理：对采集到的图像、视频数据进行处理和分析

  6. 算法开发：根据业务需求，开发 AI 算法模型训练、调优。

  7. 前端设计：设计可视化界面，轻松的显示识别的结果，查看历史记录并进行其他的操作。

推荐一些书籍或者开源项目：

1.《深度学习框架 TensorFlow：入门、原理与应用》

2.车辆识别开源项目：{ "ai-traffic-detection": "https://github.com/microsoft/ai-traffic-detection" }

3.《Python深度学习》

4.海康威视物联网平台：{ "Hik Vision IoT": "https://www.hikvision.com/en/solutions/platforms/iot-platform" }

5.视频监控开源系统：{ "ZoneMinder": "https://github.com/ZoneMinder/zoneminder" }