浮点数的储存机制

发布时间:2023-05-30浏览次数:0

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为什么print(0.1+0.2)
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浮点数的储存机制是采用二进制科学计数法,即符号位+指数位+尾数位,指数位决定了小数点的位置,尾数位存储了精度信息。然而,由于计算机采用的是有限的二进制位表示浮点数,会存在精度误差。这种精度误差会在数学运算中逐渐累积,导致最终结果会出现一定的误差。

在Python中,0.1和0.2都无法被二进制精确表示,因此它们的相加结果可能会产生一个细微的误差,使得最终结果变为0.30000000000000004。这种舍入误差在科学计算和金融计算中都需要特别注意,可以通过采用适当的处理方式来减小误差的影响。

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