DeepLX：免费 DeepL API 无限制翻译接口

DeepLX 是一款强大且完全免费的 DeepL API 代理服务，无需任何 Token 即可使用 DeepL 的高质量翻译能力。该项目采用 Go 语言编写，提供了与 DeepL 官方 API 高度兼容的接口，让开发者能够零成本地将 DeepL 翻译集成到自己的应用中。

项目简介

DeepLX（ OwO-Network/DeepLX ）是一个开源的 DeepL API 代理项目，在 GitHub 上已获得超过 8400 颗星标和 630 次分叉，是开源翻译工具领域备受关注的项目之一。项目采用 MIT 开源许可证，最新版本为 v1.1.1（发布于 2026 年 2 月 27 日）。

DeepL 以其卓越的翻译质量闻名全球，但其官方 API 采用按字符计费的模式，对于个人开发者和小型项目来说成本较高。DeepLX 的出现完美解决了这一问题——它通过逆向工程的方式模拟 DeepL 的免费翻译接口，为用户提供了完全免费的 DeepL 翻译 API 服务。

该项目的核心优势在于其与 DeepL 官方 API 的高度兼容性。使用 DeepLX 时，开发者无需修改太多现有代码，只需将 API 地址替换为 DeepLX 的服务地址，即可无缝切换到免费翻译服务。这种"即插即用"的设计理念使得 DeepLX 成为了众多翻译应用和工具的首选后端。

核心特性

DeepLX 提供了以下核心特性，使其在众多翻译 API 代理方案中脱颖而出：

完全免费：无需任何 Token 或 API 密钥，也不需要注册账号，直接调用即可获得高质量的 DeepL 翻译结果。这对于个人项目、学习用途和开源工具来说是极大的便利。
高性能：采用 Go 语言编写，Go 语言的并发特性和高效的内存管理使得 DeepLX 具有出色的性能表现。即使在面对大量翻译请求时，也能保持快速响应。
安全可靠：作为完全开源的项目，DeepLX 的所有代码都公开透明，用户可以自行审查代码，确保没有恶意行为或数据泄露风险。相比使用不透明的第三方翻译服务，开源方案更加值得信赖。
易于集成：提供与 DeepL 官方 API 高度兼容的 HTTP 接口，支持标准的 RESTful API 调用方式。无论是直接 HTTP 请求还是通过 SDK 集成，都能轻松上手。
Docker 支持：提供官方 Docker 镜像（ missuo/deeplx ），支持容器化部署。结合 Docker Compose，可以快速搭建私有翻译服务，便于在各种环境中部署和运维。
systemd 服务支持：提供开箱即用的 systemd 服务配置文件，Linux 用户可以方便地将 DeepLX 配置为系统服务，实现开机自启动和自动重启。
一键安装脚本：项目提供了 install.sh 和 uninstall.sh 脚本，支持一键安装和卸载，大大降低了部署门槛。
API 兼容性：接口设计与 DeepL 官方 API 保持一致，支持文本翻译等核心功能，方便从官方 API 迁移。

技术栈

DeepLX 的技术选型简洁高效，体现了 Go 语言在构建高性能网络服务方面的优势：

Go（Golang）：项目主体使用 Go 语言编写，占比 82.8%。Go 语言的以下特性使其成为构建翻译 API 代理的理想选择：
- 原生支持 HTTP 服务，标准库 net/http 提供了高性能的 HTTP 服务器
- goroutine 和 channel 提供了轻量级的并发编程模型
- 编译后的二进制文件体积小、无外部依赖，部署极其简单
- 强类型系统和出色的错误处理机制确保了代码的可靠性
Shell 脚本：占比 16.0%，主要用于安装/卸载脚本和服务管理脚本，提供了便捷的运维工具。
Dockerfile：占比 1.2%，定义了容器化构建流程，支持通过 Docker 进行标准化部署。
Docker Compose：提供了 compose.yaml 配置文件，支持多容器编排和一键部署。

项目采用 MIT 开源许可证，对商业使用非常友好。

安装指南

DeepLX 提供了多种安装方式，用户可以根据自身环境和需求选择最适合的方案。

方式一：Docker 部署（推荐）

Docker 部署是最简单、最推荐的方式：

bash

docker run -d -p 8080:8080 missuo/deeplx

使用 Docker Compose 部署更为方便，项目提供了 compose.yaml 配置文件：

bash

git clone https://github.com/OwO-Network/DeepLX.git
cd DeepLX
docker compose up -d

方式二：一键安装脚本

对于 Linux 用户，可以使用项目提供的一键安装脚本：

bash

bash <(curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/OwO-Network/DeepLX/main/install.sh)

安装完成后，DeepLX 将自动配置为 systemd 服务并启动。

方式三：从源码编译

如果需要从源码编译安装：

前置要求：

Go 1.18 或更高版本
Git

编译步骤：

克隆项目仓库：

bash

git clone https://github.com/OwO-Network/DeepLX.git
cd DeepLX

编译项目：

bash

go build -o deeplx

运行服务：

bash

./deeplx

默认情况下，DeepLX 服务将监听 http://localhost:8080。

方式四：下载预编译二进制

访问项目的 GitHub Releases 页面，可以下载针对不同操作系统和架构预编译的二进制文件：

Linux (amd64, arm64)
macOS (amd64, arm64)
Windows (amd64)

下载后赋予执行权限即可运行。

快速开始

验证服务运行

部署完成后，可以通过以下方式验证 DeepLX 是否正常运行：

bash

curl http://localhost:8080/translate -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text": "Hello, World!", "source_lang": "EN", "target_lang": "ZH"}'

如果服务正常，将返回翻译结果的 JSON 响应。

服务配置

DeepLX 的配置选项包括：

监听端口：默认 8080，可通过环境变量或命令行参数修改
监听地址：默认 0.0.0.0，可设置为 127.0.0.1 以限制仅本地访问
并发限制：可根据服务器性能调整并发请求数量

systemd 服务管理

通过一键脚本安装的用户，可以使用以下命令管理服务：

bash

# 启动服务
sudo systemctl start deeplx

# 停止服务
sudo systemctl stop deeplx

# 重启服务
sudo systemctl restart deeplx

# 查看服务状态
sudo systemctl status deeplx

# 查看日志
sudo journalctl -u deeplx -f

使用示例

cURL 直接调用

最基本的使用方式是通过 cURL 发送 HTTP POST 请求：

bash

curl http://localhost:8080/translate -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "text": "DeepLX 是一款免费的 DeepL API 代理服务",
    "source_lang": "ZH",
    "target_lang": "EN"
  }'

返回结果示例：

json

{
  "code": 200,
  "data": "DeepLX is a free DeepL API proxy service",
  "alternatives": [
    "DeepLX is a free DeepL API proxy"
  ]
}

Python 集成

在 Python 项目中，可以使用 requests 库调用 DeepLX：

python

import requests

def translate(text, source_lang="ZH", target_lang="EN"):
    url = "http://localhost:8080/translate"
    payload = {
        "text": text,
        "source_lang": source_lang,
        "target_lang": target_lang
    }
    response = requests.post(url, json=payload)
    result = response.json()
    return result["data"]

# 使用示例
translated = translate("你好，世界")
print(translated)  # 输出: Hello, World!

JavaScript / Node.js 集成

在 Node.js 项目中使用 fetch API 调用：

javascript

async function translate(text, sourceLang = "ZH", targetLang = "EN") {
  const response = await fetch("http://localhost:8080/translate", {
    method: "POST",
    headers: { "Content-Type": "application/json" },
    body: JSON.stringify({
      text: text,
      source_lang: sourceLang,
      target_lang: targetLang,
    }),
  });
  const result = await response.json();
  return result.data;
}

// 使用示例
const translated = await translate("开源改变世界");
console.log(translated); // 输出: Open source changes the world

搭配沉浸式翻译使用

DeepLX 可以作为沉浸式翻译（Immersive Translate）的后端翻译服务：

安装沉浸式翻译浏览器扩展
进入扩展设置 > 翻译服务
选择 DeepL 翻译
将 API 地址设置为 http://localhost:8080/translate
API Key 留空即可

与其他翻译工具集成

DeepLX 的 API 兼容性使其可以与多种翻译工具集成，包括但不限于：

Bob（macOS 翻译工具）
PotTranslator（跨平台翻译工具）
各种支持自定义 API 的翻译应用

只需将翻译引擎的 API 地址指向 DeepLX 服务即可。

项目链接

GitHub 仓库：https://github.com/OwO-Network/DeepLX
官方文档：https://deeplx.owo.network
Docker 镜像：https://hub.docker.com/r/missuo/deeplx
最新版本：v1.1.1（2026 年 2 月 27 日发布）
开源许可证：MIT
Star 数：8,400+
分叉数：630
Telegram 讨论组：可通过 GitHub 仓库页面获取链接

字节笔记本

DeepLX：免费 DeepL API 无限制翻译接口

项目简介

核心特性

技术栈

安装指南

方式一：Docker 部署（推荐）

方式二：一键安装脚本

方式三：从源码编译

方式四：下载预编译二进制

快速开始

验证服务运行

服务配置

systemd 服务管理

使用示例

cURL 直接调用

Python 集成

JavaScript / Node.js 集成

搭配沉浸式翻译使用

与其他翻译工具集成

项目链接