Agent 落地的瓶颈不在模型，在基础设施

腾讯云的 Agent Infra 指南，核心观点就一个：Agent 的落地瓶颈不在模型能力，在基础设施。

模型能力一年翻几倍，但企业落地 Agent 时遇到的实际问题和模型能力无关：怎么管理不同 Agent 的身份和权限？多个 Agent 之间如何通信和协调？Agent 的执行结果如何审计和追溯？Agent 出错时怎么降级和恢复？

腾讯云的方案是把这些问题都纳入基础设施层解决，而不是让每个应用开发者自己去实现。权限管理对齐企业组织架构，Agent 通信走统一的消息总线，执行日志全链路可追溯，异常处理有标准化的降级策略。

这个思路和数据库的发展历史很像。早期每个应用自己管数据持久化，后来数据库成为独立的基础设施层。Agent 的基础设施化，可能才是 AI 应用真正进入生产阶段的前提。