agent-pack-n-go：一键克隆 AI Agent 到新设备

本文介绍 agent-pack-n-go，一个一键克隆 AI Agent 到新设备的自动化工具。该项目采用零云依赖的设计，通过 SSH 在旧设备上全自动控制新设备的配置和部署，约 25 分钟即可完成完整的 Agent 克隆，是 AI Agent 迁移、备份和团队协作的理想解决方案。

项目简介

agent-pack-n-go 是一个开源的 AI Agent 克隆工具，专为 OpenClaw 平台设计。项目实现了 Agent 环境的完整打包和迁移，包括配置、数据、环境依赖等所有内容，通过 SSH 远程自动化部署到新设备，无需云端服务，完全本地化操作。

核心特性

• 一键克隆：全自动完成 Agent 到新设备的迁移
• 零云依赖：完全本地化操作，无需云服务
• 快速部署：约 25 分钟完成完整克隆流程
• SSH 自动化：通过 SSH 远程控制新设备配置
• 完整打包：包含配置、数据、环境等所有内容
• 网络诊断：自动识别直连/代理环境
• 安全传输：使用 rsync + SHA256 校验
• 环境自动配置：自动安装 nvm、Node.js、Claude Code
• 引导式验证：三步验证确保部署成功

使用场景

工作流程

Agent 在旧设备上通过 SSH 控制一切，用户只需确认：

旧设备（Agent 全程控制）                  新设备（SSH 远程）
┌──────────────────────────────┐        ┌───────────────────────┐
│  1. 克隆前检查                │        │                       │
│  2. 网络诊断                  │────→   │  直连 / 需代理？       │
│  3. 打包 + 传输               │────→   │  文件 + SHA256 ✓      │
│  4. setup.sh                  │────→   │  nvm + Node + Claude  │
│  5. deploy.sh                 │────→   │  OpenClaw 部署完毕     │
│  6. 引导切换                  │        │  ✅ Agent 上线         │
└──────────────────────────────┘        └───────────────────────┘

克隆阶段

安装指南

方法一：通过 Agent 安装（推荐）

对你的 Agent 说：

"帮我安装 agent-pack-n-go from https://github.com/AICodeLion/agent-pack-n-go"

方法二：手动安装

cd ~/.openclaw/skills
git clone https://github.com/AICodeLion/agent-pack-n-go.git

快速开始

使用 Agent 克隆

1. 对你的 Agent 说："帮我克隆到新设备"
2. Agent 会询问 SSH 信息：
   • 新设备 IP/主机名
   • SSH 用户名
   • SSH 端口（默认 22）
   • 是否需要代理
3. 确认信息后，Agent 全自动完成剩余操作
4. 等待约 25 分钟
5. 完成三步验证

手动执行流程

# 1. 克隆前检查
# - 确保新设备可 SSH 连接
# - 配置 SSH 密钥认证
# - 验证网络连通性

# 2. 网络诊断（自动）
# - Agent 自动识别网络环境
# - 确定是否需要代理

# 3. 打包与传输（自动）
# - 打包当前 Agent 环境
# - 通过 rsync 传输到新设备
# - SHA256 校验确保完整性

# 4. 环境安装（自动）
# - 安装 nvm
# - 安装 Node.js 22
# - 安装 Claude Code

# 5. 部署（自动）
# - 部署 OpenClaw
# - 恢复配置文件
# - 启动 Gateway

# 6. 验证
# - 检查 Agent 状态
# - 测试基本功能
# - 确认迁移成功

克隆内容

agent-pack-n-go 会克隆以下内容：

• 配置文件：所有 Agent 配置和设置
• 数据文件：数据库、缓存、历史记录
• 环境依赖：Node.js、npm 包等
• 自定义脚本：用户编写的脚本和工具
• 技能包：安装的 Skills 和插件
• SSH 密钥：用于远程访问的密钥配置
• 环境变量：必要的环境配置

技术架构

• 平台：OpenClaw
• 操作系统：Linux
• 传输协议：SSH + rsync
• 校验机制：SHA256
• 环境管理：nvm
• 运行时：Node.js 22
• 部署目标：Claude Code + OpenClaw Gateway

安全特性

• 本地操作：所有数据在本地处理，不经过云端
• SSH 加密：使用 SSH 加密通道传输数据
• 完整性校验：SHA256 确保数据传输完整
• 密钥认证：推荐使用 SSH 密钥而非密码
• 权限控制：保持原有的文件权限设置

注意事项

• 确保新旧设备网络连通
• 推荐配置 SSH 密钥认证
• 新设备需要有足够的磁盘空间
• 首次克隆可能需要较长时间
• 确保新设备满足系统要求
• 建议在克隆前备份重要数据

应用场景

场景 1：设备升级

# 将 Agent 从旧机器迁移到新机器
# 保留所有配置和数据
# 无需重新配置和训练

场景 2：团队协作

# 将调教好的 Agent 克隆给团队成员
# 统一配置和工作流
# 快速部署到多台设备

场景 3：备份恢复

# 定期创建 Agent 快照
# 快速恢复到历史状态
# 分钟级 RTO（恢复时间目标）

场景 4：生产部署

# 本地开发和测试
# 一键部署到生产环境
# 保持开发与生产一致

项目链接

• GitHub 仓库：https://github.com/AICodeLion/agent-pack-n-go
• 开源协议：MIT License
• 支持平台：OpenClaw、Linux