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2026年6月21日

Agnes-Video-V2.0 API 接入指南:文生视频、图生视频与关键帧动画

API中转
¥120

Agnes-Video-V2.0 是一款面向生产环境的视频生成模型,支持文生视频、图生视频、多图视频生成和关键帧动画工作流。开发者可以通过文本提示词、图片 URL 或多张参考图片生成高质量视频,适用于故事创作、营销视频、产品演示、社交媒体内容和 AI 创意工作流。

支持能力

能力说明
文生视频根据文本提示词直接生成视频
图生视频将静态图片动画化为动态视频
多图视频生成使用多张参考图片指导视频生成
关键帧动画在多个关键帧之间生成平滑过渡
场景运动控制通过提示词控制主体动作、镜头运动和场景动态
视觉一致性在多帧之间保持主体、风格和场景一致
电影级输出生成高质量电影级视频
异步 API先提交任务,再查询生成结果

适用场景

场景示例
故事创作短片、角色场景、叙事片段
营销视频产品广告、活动视频、推广内容
社交媒体内容Reels、Shorts、TikTok 风格视频
图像动画化动画化人像、产品、角色或场景
产品演示根据文本或图像生成产品展示视频
关键帧过渡在不同视觉状态之间生成平滑转场
游戏 / App 素材为数字产品生成动态视觉素材
沉浸式内容生成电影级 AI 场景和氛围视频

准备工作

开始接入前,请确保你已经具备以下条件:

  1. 已获得有效的 Agnes AI API Key。
  2. 当前网络环境可以访问 Agnes AI API Gateway。
  3. 已确认模型名称:agnes-video-v2.0
  4. 已准备好视频生成所需的文本提示词。
  5. 如需使用图生视频、多图视频或关键帧动画,请准备可公网访问的图片 URL。

API Endpoints

创建视频任务

项目说明
Endpointhttps://apihub.agnes-ai.com/v1/videos
MethodPOST
Content-Typeapplication/json
AuthenticationBearer Token
HeaderAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY

查询视频结果:推荐方式

创建视频任务后,响应中会返回 video_id。推荐使用 video_id 查询视频结果。

项目说明
Endpointhttps://apihub.agnes-ai.com/agnesapi?video_id=<VIDEO_ID>
MethodGET
AuthenticationBearer Token
HeaderAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY

查询视频结果:兼容旧方式

旧版任务查询接口仍然支持,用于兼容已有接入逻辑。

项目说明
Endpointhttps://apihub.agnes-ai.com/v1/videos/{task_id}
MethodGET
AuthenticationBearer Token
HeaderAuthorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数

创建视频任务参数

参数类型是否必填说明
modelstring模型名称,使用 agnes-video-v2.0
promptstring视频内容的文本描述
imagestring / array图片 URL 或图片 URL 数组
modestring生成模式,例如 ti2vidkeyframes
heightinteger视频高度,默认值为 768
widthinteger视频宽度,默认值为 1152
num_framesinteger视频帧数,必须 ≤ 441,且满足 8n + 1
frame_ratenumber视频 FPS,支持范围为 1–60
num_inference_stepsinteger推理步数
seedinteger随机种子,用于保证结果可复现
negative_promptstring负向提示词,用于描述需要避免的内容
extra_body.imagearray多图视频或关键帧模式中的输入图片 URL
extra_body.modestring额外模式设置,例如 keyframes

参数标准化说明

Agnes-Video-V2.0 会对部分视频生成参数进行标准化处理,以保证生成稳定性和输出一致性。当开发者传入的 widthheight 或宽高比不完全匹配模型支持的标准规格时,系统会自动识别最接近的分辨率档位和宽高比,并映射为对应的标准输出尺寸。

当前模型支持 480p720p1080p 三个标准分辨率档位,推荐使用以下宽高比:

宽高比推荐场景
16:9横屏视频、产品演示、官网展示、YouTube 风格内容
9:16竖屏短视频、移动端内容、TikTok / Reels / Shorts 风格内容
1:1方形视频、社交媒体 Feed、角色或商品展示
4:3传统横向画幅、通用展示内容
3:4竖向展示、人物或商品主体突出的视频内容

不同分辨率和宽高比会对应不同的实际输出尺寸和最大帧数限制。例如,接近 720p / 16:9 的输入尺寸会被标准化为对应的标准输出尺寸。因此,请求中的原始 widthheightnum_frames 等参数可能与实际执行时的标准参数不完全一致。开发者在展示任务信息、计算视频时长或排查生成问题时,应以接口返回结果中的 sizeseconds 等字段为准。

创建视频任务示例

示例 1:文生视频

bash
curl -X POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "A cinematic shot of a cat walking on the beach at sunset, soft ocean waves, warm golden lighting, realistic motion",
    "height": 768,
    "width": 1152,
    "num_frames": 121,
    "frame_rate": 24
  }'

示例 2:图生视频

bash
curl -X POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "The woman slowly turns around and looks back at the camera, natural facial expression, cinematic camera movement",
    "image": "https://example.com/image.png",
    "num_frames": 121,
    "frame_rate": 24
  }'

示例 3:多图视频生成

bash
curl -X POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "Create a smooth transformation scene between the two reference images, cinematic lighting, consistent character identity, natural motion",
    "extra_body": {
      "image": [
        "https://example.com/image1.png",
        "https://example.com/image2.png"
      ]
    },
    "num_frames": 121,
    "frame_rate": 24
  }'

示例 4:关键帧动画

bash
curl -X POST https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "Generate a smooth cinematic transition between the keyframes, maintaining visual consistency and natural camera movement",
    "extra_body": {
      "image": [
        "https://example.com/keyframe1.png",
        "https://example.com/keyframe2.png"
      ],
      "mode": "keyframes"
    },
    "num_frames": 121,
    "frame_rate": 24
  }'

创建任务响应

视频任务创建成功后,API 会返回任务信息。响应中会同时包含 task_idvideo_id,其中 video_id 是推荐用于查询视频结果的 ID。

json
{
  "id": "task_YOUR_TASK_ID",
  "task_id": "task_YOUR_TASK_ID",
  "video_id": "video_YOUR_VIDEO_ID",
  "object": "video",
  "model": "agnes-video-v2.0",
  "status": "queued",
  "progress": 0,
  "created_at": 1780457477,
  "seconds": "10.0",
  "size": "1280x768"
}

响应字段说明

字段类型说明
idstring任务 ID,可用于旧版查询接口
task_idstring任务 ID,作用与 id 相同
video_idstring视频 ID,推荐用于查询视频结果
objectstring对象类型,通常为 video
modelstring当前任务使用的模型
statusstring当前任务状态
progressinteger当前任务进度百分比
created_atinteger任务创建时间戳
secondsstring视频时长,单位为秒
sizestring视频分辨率

查询视频结果

推荐方式:使用 video_id 查询

创建视频任务后,使用返回的 video_id 查询视频结果。建议轮询间隔 5s。

bash
curl --location --request GET 'https://apihub.agnes-ai.com/agnesapi?video_id=<VIDEO_ID>' \
  --header 'Authorization: Bearer <API_KEY>'

可选参数:model_name

查询视频结果时,也可以传入 model_name 显式指定模型名。

bash
curl --location --request GET 'https://apihub.agnes-ai.com/agnesapi?video_id=<VIDEO_ID>&model_name=<MODEL>' \
  --header 'Authorization: Bearer <API_KEY>'

兼容方式:使用 task_id 查询

为了兼容旧版本,仍然可以使用 task_id 查询视频结果。

bash
curl --location --request GET 'https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos/<TASK_ID>' \
  --header 'Authorization: Bearer <API_KEY>'

该方式仍然支持,但新的接入建议使用 video_id 查询方式。

查询结果响应

当任务完成后,API 会返回最终视频结果。

json
{
  "id": "task_YOUR_TASK_ID",
  "video_id": "video_YOUR_VIDEO_ID",
  "model": "agnes-video-v2.0",
  "object": "video",
  "status": "completed",
  "progress": 100,
  "seconds": "10.0",
  "size": "1280x768",
  "remixed_from_video_id": "https://storage.googleapis.com/agnes-aigc/aigc/videos/2026/06/03/video_xxxxxx.mp4",
  "error": null
}

结果字段说明

字段类型说明
idstring任务 ID
video_idstring视频 ID
modelstring当前任务使用的模型
objectstring对象类型
statusstring任务状态
progressinteger任务进度百分比
secondsstring视频时长,单位为秒
sizestring视频分辨率
remixed_from_video_idstring最终生成的视频 URL,仅在 statuscompleted 时可用
errorobject / null错误信息,任务失败时返回

任务状态说明

状态说明
queued任务正在队列中等待
in_progress视频正在生成中
completed视频已生成完成
failed视频生成失败

视频时长控制

Agnes-Video-V2.0 支持通过 num_framesframe_rate 控制视频时长。

计算公式:

seconds = num_frames / frame_rate

其中:

  • num_frames 表示生成的视频总帧数;
  • frame_rate 表示视频帧率,即每秒播放多少帧;
  • num_frames 必须小于或等于 441
  • num_frames 必须满足 8n + 1
  • frame_rate 支持范围为 1–60

常用时长参数

目标时长推荐参数
约 3 秒num_frames: 81, frame_rate: 24
约 5 秒num_frames: 121, frame_rate: 24
约 10 秒num_frames: 241, frame_rate: 24
约 18 秒num_frames: 441, frame_rate: 24

如果希望生成更长的视频,可以增加 num_frames 或降低 frame_rate。如果希望画面更流畅,可以使用更高的 frame_rate,例如 2430。但在相同 num_frames 下,frame_rate 越高,视频时长越短。

推荐参数

使用场景推荐设置
标准视频生成width: 1152, height: 768, num_frames: 121, frame_rate: 24
短视频社交内容num_frames: 81 或 121, frame_rate: 24
更长视频增加 num_frames 或降低 frame_rate
更平滑运动使用 frame_rate: 24 或 30
可复现结果设置固定 seed
关键帧过渡使用 extra_body.mode: "keyframes"
避免不需要的内容使用 negative_prompt

Prompt 最佳实践

文生视频 Prompt

文生视频任务建议描述主体、动作、环境、镜头运动、光照和视觉风格。推荐结构:

[主体] + [动作] + [场景] + [镜头运动] + [光照] + [风格]

示例:

A young astronaut walking across a red desert planet, dust blowing in the wind, slow cinematic tracking shot, dramatic sunset lighting, realistic sci-fi style

图生视频 Prompt

图生视频任务建议描述哪些内容需要运动,同时说明哪些主体元素需要保持稳定。

示例:

Animate the character with subtle breathing motion, hair moving gently in the wind, background lights flickering softly, while keeping the face and outfit consistent

多图视频 Prompt

多图视频任务建议描述输入图片之间的关系,以及画面如何过渡。

示例:

Use the first image as the starting scene and the second image as the target scene. Create a smooth transformation with consistent lighting, natural motion, and cinematic pacing

关键帧动画 Prompt

关键帧动画任务建议清晰描述关键帧之间的过渡关系。

示例:

Create a smooth transition from the first keyframe to the second keyframe, maintaining character identity, consistent camera angle, and natural motion between scenes

错误码

状态码说明
400请求无效,请检查请求参数
401未授权,请检查 API Key
404任务或视频不存在
500服务器错误
503服务繁忙,请稍后重试

价格

类型标准价格当前价格
Video Duration$0.005 / second$0 / second

注意事项

  • 使用 agnes-video-v2.0 作为模型名称;
  • 视频生成是异步任务;
  • 需要先创建视频任务,再查询视频结果;
  • 创建任务响应中会同时返回 task_idvideo_id
  • 新接入建议使用 video_id 查询视频结果;
  • 旧版 task_id 查询接口仍然支持;
  • video_url 仅在 statuscompleted 时可用;
  • num_frames 必须小于或等于 441
  • num_frames 必须满足 8n + 1,例如 81121161241441
  • 文生视频任务仅要求传入 modelprompt
  • 图生视频任务需要通过 image 提供图片 URL;
  • 多图视频任务需要在 extra_body.image 中提供多个图片 URL;
  • 关键帧动画需要设置 extra_body.modekeyframes
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