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2026年9月12日
ai-engineering-from-scratch：5.4 万星 AI 工程师完整课程，523 课全开源
API中转
¥120
本文介绍 rohitg00 的 ai-engineering-from-scratch（5.4 万 stars，MIT）——一份 523 课、20 阶段、约 342 小时的 AI 工程完整课程，从环境搭建一路学到 shipping agent 给别人用。全程免费开源，每课都交付一个可复用产物：一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。
项目简介
作者的出发点来自一组扎心数据：84% 的学生已经在用 AI 工具，只有 18% 觉得自己能专业地用它们。这门课就是要关闭这个缺口——"You don't just learn AI. You build it. End-to-end. By hand."。作者是开源项目 Agent Memory（持久记忆榜第一）的作者，课程近 30 天 11.5 万读者、18 万页面浏览，有 12 种语言的翻译页面。
课程结构
20 个阶段覆盖完整 AI 工程师成长路径，使用 Python、TypeScript、Rust、Julia 多语言：
- Phase 0：环境与工具链搭建
- Phase 1：数学基础（线性代数直觉开始）
- Phase 11：LLM 工程（提示词工程 → 生产级 LLM 应用）
- Phase 14：Agent 工程（agent loop 起步）
- 后续阶段延伸到把 coding agent 用在真实仓库、MCP server 开发等
官方网站按目标给学习路径："我是新手要完整基础"、"我会 Python 想补数学和 ML"、"我要造生产级 LLM 应用"、"我要造 agent"——每个目标直达对应阶段，不用从头扫 523 课。
快速开始
两条学习入口内容完全一致：
- GitHub 直接读：
github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch的 phases/ 目录 - 网站版：aiengineeringfromscratch.com（按目标导航更友好）
适用场景
- 想系统转行 AI 工程师的开发者：比零散教程有完整地图
- 已经在用 AI 工具但"用法野路子"的人：补工程化基本功
- 教学/团队培训：课程结构、练习、可复用产物都是现成素材
注意事项
- 内容量大（342 小时），按目标选路径比顺序啃完更现实
- 课程页面为机器翻译（英文为基准版），中文页面偶有生硬处
- MIT 协议，团队可直接用作内训教材
项目链接
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