Codex 的电脑操作能力，现在能借给 Claude Code 用了

Claude Code 的短板清单里，电脑操作一直排在前面：终端里的事它样样精通，一旦任务要跨进图形界面，就只能靠外挂。X 用户 argofowl 这两天发的玩法给了一个新解法：把 Codex 客户端捆绑的 computer-use 能力当作本地 MCP 服务挂给 Claude Code 调用，让两个竞品的强项拼在一台机器上。帖子两天拿了 153 个赞和 176 个收藏，收藏数接近点赞数，说明是真有人在照着做。

OpenAI Codex 仓库

原理：能力在本地，只差一根线

Codex 桌面版自带一组捆绑插件，computer-use 是其中之一，官方描述是「从 ChatGPT 控制本地 Mac 应用」，走的是 macOS 辅助功能树。本机拆开看，这套能力的技术形态相当清楚：插件暴露一个持久的 node_repl，配合内置的 sky 库提供全套界面操作接口，click、drag、press_key、scroll、set_value、type_text、get_app_state 一直到读取整个应用的可访问性树，底层的 AppleScript 和 CGEvent 合成事件都封装掉了。

关键在于插件的缓存目录里带着 MCP 配置文件，把 CUA 的接口以 MCP 服务的形式暴露出来。MCP 是通用协议，Claude Code 本来就是 MCP 客户端，于是只差在 Claude Code 的 MCP 配置里指过去这一步。原作者的做法就是把 ChatGPT Mac 客户端捆绑的 unified-computer-use 插件路径注册进 Claude Code，让 Opus 5.5 在对话里直接调 Codex 的执行引擎，claude -p 无头模式同样适用，脚本化批量任务也能吃上这层能力。

调用链路：Claude Code 经 MCP 借用 Codex 的 CUA

效果：作者公布的对照数据

原作者跑了 8 项测试：Opus 5.5 决策、Codex 引擎执行的组合通过 6 项，和 Codex 自己执行基本持平，好于 Claude 自带 CUA 的成绩，而且因为走的是 Codex 的会话额度，成本也更低。这组数字来自帖子作者的自测，样本不大，当参考值看即可，但方向符合直觉：Opus 负责理解和拆解，Codex 的 CUA 负责稳定执行，各干各的强项。

动手前要知道的几件事

这套玩法依赖 ChatGPT Mac 客户端的捆绑插件，路径和版本随 Codex 更新会变，机器上装没装、插件目录长什么样，先翻一眼 ~/.codex/plugins/cache/ 再动手。辅助功能权限要授予对应的客户端，首次调用会弹系统授权。另外两个客户端各管一摊：Claude Code 只是指挥，真正在屏幕上动手的是 Codex 的执行层，出问题时要分清是哪边的锅。