字节笔记本
2026年10月5日 · 约 8 分钟读完
Codex 直连 DeepSeek，把重复操作录成技能
Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程与效率工具，能写文章、做 PPT、搭网站、跑代码。它默认绑定 OpenAI 自家的模型服务，注册、支付、网络三道门槛把不少国内用户挡在门外。最近社区里有两件事同时火了：一是给 Codex 换上 DeepSeek 的模型，二是 Codex 的 Record & Replay 功能上线，录一遍你的操作就能自动生成可复用的技能。这两个能力叠加，一度把 Codex 送上微博热搜前三。本文把两件事合并拆解：怎么让 Codex 直连 DeepSeek，以及怎么用 Record & Replay 把重复操作自动化。
一、为什么要给 Codex 换上 DeepSeek
先看一张对比表：
| 痛点 | 用 OpenAI 原版 | 接 DeepSeek |
|---|---|---|
| 注册 | 要海外手机号 | 国内手机号即可 |
| 支付 | 要海外信用卡 | 支付宝、微信 |
| 价格 | GPT-5.5 贵 | DeepSeek V4 价格约为 1/9 |
| 网络 | 要科学上网 | 国内直连 |
| 模型质量 | GPT-5.5 最强 | DeepSeek V4 接近（编码场景） |
核心思路：用 DeepSeek 替代 OpenAI 的模型，绕开注册、支付、网络三大门槛，整体成本降约 90%。对每天要跑大量自动化任务的开发者来说，这笔账很好算。
二、三步接入 DeepSeek
第 1 步：安装 Codex
# macOS
brew install codex
# 或直接下载 App
# https://openai.com/codex第 2 步：获取 DeepSeek API Key
前往 platform.deepseek.com 注册账号，充值（支持支付宝），然后创建一个 API Key 备用。
第 3 步：配置 Codex 使用 DeepSeek
方法一：Codex App 内切换（推荐）
Codex App 的设置里有 Provider 配置项，直接填三样东西：
- Base URL：
https://api.deepseek.com/v1 - API Key：你的 DeepSeek key
- Model：
deepseek-chat（V4）或deepseek-reasoner（R1）
方法二：社区工具一键切换
不想手动改配置，可以用现成工具：
- CC Switch：图形界面切换 Provider，适合在多个模型服务之间来回倒
- DeepCodex：开箱即用，自动把 DeepSeek 配置成 Codex 的后端
方法三：环境变量
export OPENAI_API_KEY="你的deepseek_key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com/v1"
codex能这么改的根本原因：Codex 走的是 OpenAI 兼容协议，而 DeepSeek 的 API 完全兼容这套协议，所以只需要换一个 Base URL，请求格式完全不用动。这也是市面上各类模型网关、切换工具能够工作的基础。
三、Record & Replay：把一次操作变成技能
Record & Replay 是 Codex 在 2026 年 6 月推出的功能，上线后很快冲上微博热搜前三。
它是什么：你在 Mac 上"做一次"操作，Codex 通过 Computer Use 自动记录整个流程，打包成可复用的 Skill 技能，之后一句话就能调用。
举个例子：
- 你手动操作一次"打开浏览器，登录某个网站，导出数据"
- Record & Replay 录下全过程
- 自动生成一个名为"导出网站数据"的 Skill
- 以后说出这句话，Codex 自动重放整个流程
本质是把"人做一次"变成"AI 做无数次"。上手只有七步：
- 打开 Codex App
- 点 Record，开始录制
- 正常操作你的 Mac：打开应用、点击、输入、拖拽
- 点 Stop，结束录制
- Codex 分析录制内容，自动生成 Skill
- 给 Skill 命名并写好描述
- 之后在对话里说出这个 Skill 名，Codex 自动回放
它和 Skill 机制的关系：Record & Replay 生成的产物就是 Skill，只是创建方式从"手写"变成了"录制"。
| 概念 | 在 Record & Replay 中的角色 |
|---|---|
| Skill | 录制结束后自动生成的产物，命名后长期复用 |
| Computer Use | 底层用它记录屏幕上的点击、输入、拖拽 |
| 本地存储 | 生成的 Skill 保存在本地，跨会话可用 |
以前要自己动手写 SKILL.md，把操作步骤一条条描述清楚；现在录一遍操作就能自动生成，Skill 的创建门槛被大幅拉低。
四、两个能力组合起来用
单独看，直连 DeepSeek 解决的是"用得上、用得起"，Record & Replay 解决的是"自动化"。组合起来就是一套低成本的完整方案：
你手动操作一次（Record）
→ Codex 录制，自动生成 Skill
→ 后续一句话调用（Replay）
→ Codex 执行操作，用 DeepSeek 做大脑
→ 完成成本差异在批量场景下最明显。DeepSeek V4 的价格约为 GPT-5.5 的 1/9，同样跑 100 次自动化操作，用 OpenAI 大约 $10，用 DeepSeek 大约 $1。
五、谁适合用
如果你符合下面任意一条，值得上手试试：
- 想用 Codex，但被注册、支付、网络门槛卡住
- 想降低 AI 使用成本，DeepSeek 比 GPT 便宜约 90%
- 有重复性操作想自动化，比如每天固定的网页流程
- 做内容创作、数据分析，想把人工流程录下来反复重放
- 用的是 Mac（Record & Replay 目前仅支持 macOS）
搭配建议：Codex App 加 DeepSeek API 加 Record & Replay 是最小可用组合；需要经常在多个模型服务之间切换，可以加 CC Switch；需要多 Provider 路由和重试降级，可以再配一层 LLMRelayService 这样的网关。
六、小结
一句话总结：Codex 直连 DeepSeek 解决门槛与成本问题，价格约为原来的 1/9；Record & Replay 把手动操作录成可复用 Skill，一句话自动回放。两者组合，就是"低成本加自动化"的完整方案。
Codex 能冲上微博热搜前三不是偶然：国内开发者等一个低门槛的强大 AI 工具太久了，DeepSeek 与 Codex 的组合恰好补上了这一环。
