daily_stock_analysis：6.4 万星的 LLM 多市场股票智能分析系统

本文介绍 ZhuLinsen 开源的 daily_stock_analysis（6.4 万 stars，MIT）——一套 LLM 驱动的多市场股票智能分析系统：覆盖 A股、港股、美股、日股、韩股、台股自选股，每日自动生成"决策仪表盘"并推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮箱，支持 GitHub Actions 零成本定时运行。

项目简介

daily_stock_analysis 用 Python 3.10+ 编写（2026 年 1 月开源），是 Trendshift 榜单的常客和 HelloGitHub 精选项目。它解决的是一个很具体的痛点：个人投资者没有精力每天盯多市场行情、读新闻、写复盘，而这个系统把"行情聚合 → 新闻抓取 → LLM 分析 → 格式化推送"整条链路自动化，每天定时产出一份结构化的决策参考。

核心特性

多市场覆盖：A/港/美/日/韩/台六大市场自选股，多源行情数据聚合互备
实时新闻交叉验证：分析不是只看 K 线，会抓取相关新闻一并输入模型
决策仪表盘：输出结构化结论（趋势判断、风险提示、关注点），而非一段含糊的"看多"
全渠道推送：企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack、邮件任选
零成本运行：官方支持 GitHub Actions 定时执行，不花服务器钱；也提供 Docker 镜像自托管

快速开始

最省事的路径是 fork 仓库后用 GitHub Actions：

Fork 仓库，在 Settings → Secrets 配置模型 API key 和推送渠道凭证
在配置文件里填入自选股代码
Actions 定时任务每天自动跑，结果直达你的 IM

自托管则一行 Docker：

bash

docker run -d --name dsa \
  -e LLM_API_KEY=你的key \
  -v $(pwd)/config:/app/config \
  zhulinsen/daily_stock_analysis

模型支持

OpenAI、DeepSeek、通义千问等主流 OpenAI 兼容端点均可，官方文档推荐用便宜的高速模型跑每日例行分析。

注意事项

分析结果仅供参考，不构成投资建议——这是 LLM 生成的决策辅助，不是投顾
行情数据源有配额限制，自选股数量过多需自行扩容数据源
推送渠道各需对应平台的 bot 凭证（企业微信/飞书机器人等）

项目链接

GitHub 仓库：https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
完整指南：仓库 docs/full-guide.md
Docker 镜像：https://hub.docker.com/r/zhulinsen/daily_stock_analysis