DeepClaude：先 DeepSeek 思考再交给 Claude

DeepClaude 把推理和成稿拆成两步：先让 DeepSeek R1 想清楚，再把思考结果交给 Claude（或 Gemini）写出来。仓库在 ErlichLiu/DeepClaude，对外暴露 OpenAI 兼容接口，本地 Docker 拉起来就能接 Cherry Studio、Chatbox、LobeChat 这类客户端。灵感来自 Aider 那组「R1 当架构师、Sonnet 当编辑」的基准结果，作者用 FastAPI 重写后加了图形化配置和多种模型组合。

下面按官方 README，写怎么本机或服务器跑起来，以及常见组合怎么配。

它在解决什么问题

单独用 DeepSeek R1，推理强，但日常写代码、改文案的成稿感往往不如 Claude。单独用 Claude，成稿漂亮，复杂题有时又少一层长思考。DeepClaude 中间做一层编排：推理模型产出 reasoning_content（或带思考标签的文本），再把这段思考喂给目标模型生成最终回复。客户端只看到一个 OpenAI 兼容的 /v1 服务。

官方推荐的三条线大致是：

编程：deepclaude = DeepSeek R1 + Claude（README 里写 Sonnet 系列）
内容创作：deepgeminipro = DeepSeek R1 + Gemini Pro 类
日常试玩：deepgeminiflash = DeepSeek R1 + Gemini Flash 类（成本更低，Gemini 侧还有免费额度）

组合名会随版本微调，以你容器里 /config 页面实际列出的模型为准。

准备 API Key

至少准备两把钥匙：

推理侧：DeepSeek R1（官方、硅基流动、派欧云等均可）。注意有的供应商在 reasoning_content 字段返回思考，有的把思考包在 content 里的标签里——配置页有「是否支持原生推理」开关，对不上就会出现思考长度为 0。
成稿侧：Claude（Anthropic 官方，或 OpenRouter / OneAPI 一类中转）和/或 Gemini（Google AI Studio）。

本机试跑可以先只配 R1 + 一个目标模型；云端对外暴露前，务必改掉默认 API Key。

Docker 一键跑

官方镜像：

bash

docker pull erlichliu/deepclaude:latest
docker run -d --restart unless-stopped -p 8000:8000 erlichliu/deepclaude:latest

浏览器打开 http://localhost:8000/config。默认登录用的 API Key 是 123456——只在本机无所谓，挂公网请立刻在系统设置里改掉。

配置大致分三块：

推理模型：填 DeepSeek R1 的 base URL、模型名、API Key；按供应商选择是否开启「原生推理」。
目标模型：分别给 Claude、Gemini Flash、Gemini Pro 填 Key 和模型 ID。
系统设置：对外服务用的 API Key、代理开关、导入/导出配置等。1.0 之后已经不用手写 .env，网页里改完即可。

想自己构建：

bash

git clone https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude.git
cd DeepClaude
docker build -t deepclaude:dev .
docker run -p 8000:8000 deepclaude:dev

镜像支持多平台拉取，docker pull erlichliu/deepclaude 会按本机架构选合适版本。配置可以导出成文件，换机器或升级后再导入，避免每次重填。

接到聊天客户端

服务起来后，按客户端选地址格式：

客户端	API 地址	说明
Cherry Studio / Chatbox（OpenAI API 模式）	`http://127.0.0.1:8000`	手动加 `deepclaude`、`deepgeminiflash`、`deepgeminipro`
LobeChat	`http://127.0.0.1:8000/v1`	支持拉模型列表

API Key 填你在配置页里设的那个（默认是 123456）。远端部署就把地址换成 https://你的域名，并确保只走 HTTPS、Key 已轮换。

非流式输出是缺省行为之一，方便接 Dify 这类工作流；也支持流式。OpenAI 兼容的 models 接口会返回组合模型名。思考内容会按 R1 常见规范带回，Cherry Studio 等能较好展示推理过程。

组合怎么选、成本怎么控

写代码、改仓库，优先 deepclaude：R1 拆题，Claude 落代码和 diff。写长文、大纲、多轮润色，可以试 deepgeminipro 或 Flash，Gemini 免费额度够日常实验。

成本上几处值得留意：

系统配置里可调 DeepSeek R1 的 max_tokens，推理段不必拉太长。
Gemini 2.5 Flash 可关思考；Pro 侧 README 提到用提示词优化，平均能再压一截 tokens。
中间衔接 Prompt 已调过一轮，尽量别在客户端再叠一层「请先思考再回答」，避免重复推理。

报错现在会按多段落返回，上下文超限时前端更好读。某个供应商要走代理、某个不需要，可以按模型分别开。

部署时注意几点

容器重启会丢内存里的配置——用 volume 挂配置目录，或定期导出配置文件。docker-compose 示例在仓库里，建议 --restart unless-stopped。Fork 了仓库想跟主线同步，打开 GitHub Actions 权限即可用自动同步。

技术栈是 FastAPI + uv + Docker。协议与完整更新日志见仓库 README；组合效果和供应商字段会随上游 API 变动，以配置页和最新 Release 为准。

自己不想运维、只想用组合模型，作者站点也提供按量 API；自建的好处是 Key 留在自己机器上，也能接到 OneAPI 做统一分发。

仓库：https://github.com/ErlichLiu/DeepClaude