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2026年2月21日
DeepSeek API 快速接入指南
API中转
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本文介绍 DeepSeek API 的基本使用方法,帮助开发者快速接入 DeepSeek 大模型服务。
DeepSeek API 简介
DeepSeek API 使用与 OpenAI 兼容的 API 格式,通过修改配置,您可以使用 OpenAI SDK 来访问 DeepSeek API,或使用与 OpenAI API 兼容的软件。
基本配置参数
| 参数 | 值 |
|---|---|
| base_url | https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 |
| api_key | 从 DeepSeek Platform 申请 |
注意:此处 v1 与模型版本无关,仅用于兼容 OpenAI SDK。
可用模型
| 模型名称 | 说明 | 上下文长度 |
|---|---|---|
deepseek-chat | DeepSeek-V3.2 非思考模式 | 128K |
deepseek-reasoner | DeepSeek-V3.2 思考模式 | 128K |
重要说明:deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 对应模型版本固定为 DeepSeek-V3.2(128K 上下文长度),与 APP/WEB 版不同。
首次调用 API
curl 示例
bash
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${DEEPSEEK_API_KEY}" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Hello!"}
],
"stream": false
}'Python 示例
python
# 请先安装 OpenAI SDK: pip3 install openai
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'),
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},
{"role": "user", "content": "Hello"},
],
stream=False
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js 示例
javascript
// 请先安装 OpenAI SDK: npm install openai
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.deepseek.com',
apiKey: process.env.DEEPSEEK_API_KEY,
});
async function main() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: "system", content: "You are a helpful assistant." }],
model: "deepseek-chat",
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();流式输出
将 stream 参数设置为 true 即可使用流式输出:
python
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[...],
stream=True # 启用流式输出
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")主要功能特性
- 思考模式 - 通过
deepseek-reasoner模型启用深度推理 - 多轮对话 - 支持完整的对话上下文管理
- JSON Output - 结构化输出支持
- Tool Calls - 函数调用能力
- 上下文硬盘缓存 - 降低长上下文调用成本
- FIM 补全 - 代码补全支持(Beta)
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