vibe directing：不写脚本，凭感觉导演 AI 视频

AI 视频圈今年最值得偷师的一个词，叫 vibe directing（凭感觉导演）。带火它的是 el.cine（@EHuanglu）：一位 AI 导演/顾问，专治“AI 视频技术上都可行，就是难看”。

vibe directing 在练什么

翻 el.cine 被反复转发的帖子，路数其实很一致：不写文学脚本，直接用镜头语言指挥模型。

• 先建视觉参考包，再写视频 prompt。 先用图像模型把角色、场景、光线的“视觉锚点”钉死，再让视频模型在这个视觉基础上动起来。这套流程被 awesome-gpt-image-2-5-prompts 仓库单独收录为标准工作流。
• 把运镜当语法。 其一条 93.5K 浏览的 Seedance 2.0 演示（被 awesome-seedance-2-prompt 收录），整条 prompt 就是一份镜头语言教学：景别、机位运动、节奏，一个镜头一个术语。
• 让 agent 干重活。 el.cine 还演示过让 AI agent 连接 Blender，从一张图自动建出 3D/4D 模型并做动画：导演给方向，工具链管实现。

为什么“凭感觉”反而是方法论

传统影视工业靠脚本和分镜表对齐几十人的协作；AI 视频的协作方只有一个模型。这时候“脚本”反而成了低带宽接口：你描述得越像文学，模型自由发挥的空间越大。vibe directing 的做法是把每个决策翻译成模型能精确执行的视觉语言：参考图、镜头术语、风格锚点。方向靠人，执行靠模型。

这也是它和“抽卡”的区别：抽卡是碰运气，vibe directing 是把失败的每一抽变成下一次的参考包。

想上手

• 看 el.cine 的 X 时间线（@EHuanglu），帖子基本都是可复现的演示
• 两个收录其作品的提示词仓库很适合作起点：awesome-seedance-2-prompt（运镜教学）、awesome-gpt-image-2-5-prompts（参考包工作流）

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事实核对自 @EHuanglu 的 X 帖子及上述两个仓库的 README（检索日期 2026-10-24）。