GPT-5.4 接入钉钉群：用 OpenClaw 打造公司 AI 员工

GPT-5.4 发布后第三天，OpenClaw 就支持接入了。我花了点时间把它塞进了公司钉钉群，效果出乎意料地好用。这篇文章记录了完整的过程。

GPT-5.4 值得关注的几个数字

先聊模型本身。OpenAI 管它叫"最强大、最高效的前沿模型"，但官方的自夸我们听听就好。直接看数据：

GDPval 衡量的是 AI 在真实工作任务中的表现，覆盖金融、法律等 44 种职业的知识工作。GPT-5.4 的得分相当好看。

几个关键升级：

能操作电脑了。 GPT-5.4 内置了 Computer Use 能力，能看屏幕、动鼠标、敲键盘，跨应用执行任务。在桌面操作基准 OSWorld 上拿了 75.0%，人类是 72.4%。接入 OpenClaw 之后直接起飞。

100 万 token 上下文。 一次性处理大约 300 页文档。年报、合同、技术手册一口气读完。上下文对 Agent 的长程任务执行很重要，这次终于提到了 100 万 token。

幻觉降低了 33%。 单条声明出错率降了三分之一，完整回复包含错误的概率降了 18%。以前让 AI 分析数据最怕它一本正经地编数字，现在这个顾虑至少减轻了不少。

速度更快、成本更低。 Token 效率提升 47%，API 价格大概是 Claude Opus 4.6 的一半。

社区评价一句话总结：对程序员、研究员、金融分析师来说，GPT-5.4 是 2026 年目前最值得升级的模型。对普通用户，升级感知没那么明显。

结论：GPT-5.4 是个专业级选手，最适合在工作场景中发挥。

把 GPT-5.4 接入钉钉

前置条件

已经部署好 OpenClaw（阿里云服务器、本地 Mac mini、其他云服务器都行）
OpenAI API Key（要用 GPT-5.4 就得有个 OpenAI 的 Key 或者 Codex）
钉钉账号有组织管理员或开发者权限

第一步：OpenClaw 配置 GPT-5.4

OpenClaw 官方已经支持 GPT-5.4。如果之前装过，直接选安装升级。不会手动改 model 配置项的话，按它的提示操作就行。

保存后在聊天界面发一句话，确认 GPT-5.4 能正常响应。

一个小提醒：如果是走 API Key 方式，一定保管好。泄露了别人拿你的 Key 刷量，月底账单能让你哭。

第二步：创建钉钉应用

需要钉钉账号有开发者权限。联系组织管理员获取钉钉开放平台的开发权限。

创建应用： 访问钉钉开放平台，点击创建。填写应用名称和描述，上传图标，保存。

获取凭证： 在左侧菜单选"凭证与基础信息"，复制 Client ID 和 Client Secret。

申请权限： 在"开发配置 > 权限管理"中搜索 Card.Streaming.Write 和 Card.Instance.Write，分别申请权限。两个都要申请。

第三步：配置钉钉机器人

在应用的"添加应用能力"页面找到机器人卡片，点击添加。

打开机器人配置开关，消息接收模式选 Stream 模式，然后发布。

发布后需要创建一个版本。在"版本管理与发布"中创建新版本，填写版本号和描述，选择可见范围，保存后直接发布。

第四步：OpenClaw 安装钉钉插件

在 OpenClaw 终端输入：

bash

openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector

然后打开 .openclaw/openclaw.json，配置钉钉连接：

json

{
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "clientId": "dingxxxxxxxxx",
      "clientSecret": "your_secret_here",
      "sessionTimeout": 1800000,
      "asyncMode": false,
      "ackText": "🫡 任务已接收"
    }
  },
  "gateway": {
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

重启 Gateway，确认 dingtalk-connector 已加载。

第五步：测试

在钉钉群管理中添加机器人，搜索机器人名称并添加。在群里 @机器人发消息，看它能不能正常回复。

到这一步，你的钉钉群里就住了一位 GPT-5.4。

实际效果：两个场景

接入完毕只是起点。下面是两个真实场景。

场景一：AI 投研分析

选金融场景是因为 GPT-5.4 的投行基准测试得分 87.3，是 GPT-5 的两倍。而且它首发了 ChatGPT for Excel 功能，天生适合金融分析。

在钉钉群 @机器人发消息：

text

@AI助手 请帮我分析比亚迪（002594）2025年第三季度的核心财务数据。
要求：
1. 列出营收、净利润、毛利率、净利率、ROE
2. 与上年同期做同比对比
3. 用表格形式呈现

AI 返回一个 Markdown 表格，列出核心财务指标和同比数据。

还可以继续追问估值分析、竞品对比。比如让它对比比亚迪和特斯拉的营收、净利率、PE、PEG、市值、近一年涨跌幅，生成可比公司分析表。

整个过程在钉钉群里完成，不用切换任何应用。

场景二：AI 合同审查

这个场景解决的是中小企业的常见痛点：签合同没有专职法务。

GPT-5.4 在 BigLaw Bench（法律基准）上拿了 91.0，是目前所有 AI 模型里最高的。加上 100 万 token 的上下文，几十页的商业合同它能一口气读完。

在钉钉群 @机器人，上传合同文件（OpenClaw 支持 PDF 和 Word），发送审查请求：

text

@AI助手 请以法务顾问身份审查这份合同，逐条标注风险等级：
🔴 高风险
🟡 中风险
🟢 低风险
重点关注：付款条件、违约责任、知识产权归属、保密条款、解除条件

AI 返回结构化的审查意见。看完后可以继续追问"出乙方友好版修订稿"，生成修改前后对比版本。最后还能让它把所有审查意见整理成一份排版好的正式报告。

一般商业合同几千到几万字，GPT-5.4 完全可以一次性完整读取，不会出现前面内容忘了的情况。

写在后面

OpenClaw 最近在深圳发布了"龙虾十条"，说明这个项目已经引起了相当的关注。很多企业都在用钉钉，把 OpenClaw 接入进去之后，它能读取公司文档，在群里直接为同事们干活。

比如上面举的金融分析和合同审查，完全可以在实际业务中跟它对话，把公司的 SOP 文档固化成 OpenClaw 的 Skills，下次直接调用。往远了说，当 OpenClaw 的生态进一步打通钉钉的审批流、日程管理、项目协作，每个人都会拥有一个属于自己的 Jarvis。

推荐一个 OpenClaw 专用 Skills 库：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills，包含 20+ 常见工作场景。

钉钉 OpenClaw 插件仓库：https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector