答案别埋在第三段：54k 星技能包治 agent 话痨

问 agent 一个问题，它先铺垫两段背景、中间夹三层列表、最后再来一段总结，真正的答案埋在中间。GitHub 日榜的 ayghri/i-have-adhd（54.3k stars，MIT）就是治这个的，自述一句话：别让你的 coding agent 把答案埋起来。

项目简介

这是个输出行为规范技能包，核心是 SKILL.md 里的十条规则：以下一步行动开头；多步骤任务加编号；结尾只留一个具体下一步；时间估计给分钟数而不是模糊的很快；清单最多五条；没有开场白、没有复述、没有收尾客套。

有意思的是出处：规则松散改编自临床工具书 The Adult ADHD Tool Kit（Ramsay 与 Rostain 著），原本是给注意力缺陷人群的认知支持策略，作者把它搬到了语言模型的输出层。这个迁移本身是个很好的提示：输出结构的可读性问题，早有人在人机两侧各自研究过，互相搬运往往便宜又有效。

上手

安装只需要在 CLI 里说一句话：从 github.com/ayghri/i-have-adhd 安装这个技能或插件。Claude Code、Cursor、Codex、Gemini、OpenCode、Kimi、Qwen 都有对应装法，fork 之后编辑 SKILL.md 就能改成自己的规矩。

放进生态看

站内写过不少治理 agent 行为的技能：ponytail 让它少写代码，caveman 让它省 token，这个让它好好说话。三条线合起来，agent 的输出治理已经凑成一桌：代码量、token 量、表达结构。五万四千颗星说明被话痨折磨的人远比想象的多，这类小而准的技能包恰恰是当前生态里性价比最高的品类。