iVoco 隐私政策

iVoco 隐私政策

本文档说明 iVoco 应用如何收集、使用和保护您的个人信息。

数据收集

iVoco 不收集的数据

iVoco 没有后端服务器，以下数据不会被收集或传输：

• 用户身份信息
• 设备标识符
• 使用统计信息
• 崩溃报告
• 任何个人可识别信息

iVoco 处理的数据

第三方服务

转录服务

iVoco 支持以下转录服务，语音数据仅发送至用户主动配置的 API：

• OpenAI Whisper - 数据发送至 OpenAI API
• Groq - 数据发送至 Groq API
• 其他 OpenAI 兼容服务 - 数据发送至用户配置的端点
• 本地 Ollama - 数据在本地处理，不上传至网络

注意：请查阅您选择的服务提供商的隐私政策了解其数据处理 practices。

后处理服务（可选）

如启用 LLM 后处理功能，转录文本可能发送至：

• OpenAI 兼容 API
• 本地 Ollama 服务

本地存储

iVoco 在本地存储以下信息：

• API 配置（密钥、URL、模型名称）
• 自定义词汇列表
• 替换规则
• 应用设置（语言、快捷键等）
• 最近 20 条运行日志

所有数据均存储在用户设备本地，不会上传至任何服务器。

权限说明

iVoco 需要以下系统权限：

数据安全

• 所有网络通信均使用 HTTPS 加密
• API 密钥存储在 macOS 钥匙串中
• 无远程服务器，无集中式数据存储

用户权利

您可以随时：

• 查看本地运行日志
• 清除所有本地存储的数据（通过卸载应用）
• 修改或删除 API 配置
• 禁用不需要的功能

政策更新

本隐私政策可能会随应用更新而调整。重大变更将在应用更新说明中注明。

联系方式

如有隐私相关问题，请通过应用内反馈渠道联系。

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最后更新：2025年2月

在 AI 技术快速迭代的今天，保持持续学习的能力比掌握任何特定的技术都更重要。理解底层原理可以帮助你在遇到新技术时更快地上手，可以在不同的技术方案之间做出更明智的选择。建议开发者建立自己的技术框架，而不是追逐每一个新的工具和框架。实践是最好的学习方式，在真实项目中应用新学到的技术，遇到问题并解决，这种经历比任何教程都更有价值。定期整理和复盘也是很好的习惯。将学到的知识归档整理，形成自己的知识库。当需要用到某个技术时，可以直接从自己的知识库中找到相关的参考，而不是从零开始搜索。

技术的价值不在于它有多前沿，而在于它能在多大程度上解决实际问题。AI 技术的快速迭代不是用来追赶的潮流，而是用来解决业务痛点的工具箱。在实际应用中，有时候简单的方案反而最有效。一个 RAG 系统用了最复杂的检索策略但文档处理没做好，效果不如一个文档处理完善但检索策略简单的系统。一个 Agent 系统用了最贵的模型但 prompt 设计粗糙，效果不如一个精心设计 prompt 的普通模型。建议在追求技术先进性之前，先把基础工作做扎实。文档清洗、数据标注、评测体系、监控告警，这些看似基础的工作，往往是决定 AI 项目成败的关键。