NVIDIA 上免费用 kimi-k2.5

NVIDIA Build 用 Developer Program 的试用额度托管了一批开源模型，接口是标准 OpenAI Chat Completions。2026 年初上架的是 Moonshot 的 Kimi K2.5，同年 4 月底这条免费端点换成了 K2.6。想白嫖 Kimi 当编码代理，拿一把 nvapi- key、改一下 model 名就行。

现在该用哪个名字

K2.5 的 playground 已经 404。NVIDIA 当时给了迁移窗：页面 2026-04-30 下线，网关重定向维持到 5 月 20 日。之后再传 moonshotai/kimi-k2.5 会直接 403。

同一条 base URL 现在是 moonshotai/kimi-k2.6：

• 模型页：https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.6
• API 文档：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/moonshotai-kimi-k2-6

OpenClaw 的 NVIDIA 目录里，K2.6 还在 bundled 表；K2.5 只留兼容条目，picker 里已经藏起来。老配置记得改名字。

免费是试用档，不用绑卡，受 NVIDIA API Trial 条款约束。额度、速率以账号页为准，别当生产 SLA。

模型本身

K2.5 / K2.6 都是 Moonshot 的 1T MoE（每次大约激活 32B），上下文 256K 量级，视觉侧是 MoonViT。文本、图、视频都能吃。K2.5 当时主打多模态和 thinking / instant 双模式；K2.6 更往长程编码和多智能体编排上走。对代理来说，关键是它走 OpenAI 兼容的 tool calling。

这些数字来自 NVIDIA 的模型卡，不是我测的。

申请一把 NVIDIA API key

1. 用 NVIDIA 账号登录 build.nvidia.com
2. 打开 API Keys 生成 key，前缀是 nvapi-
3. 只放进环境变量，别写进仓库：

export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."

先用 curl 打通

curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -d '{
    "model": "moonshotai/kimi-k2.6",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用三句话说一下你能干什么。"}],
    "max_tokens": 1024,
    "temperature": 1,
    "top_p": 0.95,
    "stream": false
  }'

Python 用官方推荐的 OpenAI 兼容写法：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
    api_key=os.environ["NVIDIA_API_KEY"],
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一个读 CSV 求均值的 Python 函数。"}],
    max_tokens=2048,
)
print(resp.choices[0].message.content)

K2.5 文档里 thinking 模式默认开，instant 要额外关。K2.6 的请求字段以当前模型卡为准；自己脚本里别把 K2.5 的 chat_template_kwargs 原样抄过去。

接到 OpenClaw

OpenClaw 认 NVIDIA 这套 key。官方步骤：

export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."
openclaw onboard --auth-choice nvidia-api-key
openclaw models set nvidia/moonshotai/kimi-k2.6

配置里也可以写：

{
  env: { vars: { NVIDIA_API_KEY: "nvapi-..." } },
  models: {
    providers: {
      nvidia: {
        baseUrl: "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        api: "openai-completions",
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "nvidia/moonshotai/kimi-k2.6" },
    },
  },
}

注意两层名字：OpenClaw 用 nvidia/moonshotai/kimi-k2.6（前面是 provider），真正发给 NVIDIA 的 model id 是 moonshotai/kimi-k2.6。配反了会 404。

默认模型其实是 Nemotron 3 Ultra。想用 Kimi 就显式 models set，别以为 onboard 完就是 Kimi。

接到任意 OpenAI 兼容客户端

Claude Code、Cline、自写脚本都是同一套：

• base URL：https://integrate.api.nvidia.com/v1
• API key：那把 nvapi-
• model：moonshotai/kimi-k2.6

工具调用按 OpenAI tools 数组传即可。

几个容易踩的坑

1. 还写 kimi-k2.5。 端点没了。改成 kimi-k2.6。
2. provider 前缀。 curl / OpenAI SDK 用 moonshotai/kimi-k2.6；OpenClaw 配置用 nvidia/moonshotai/kimi-k2.6。
3. 把试用当生产。 免费档有速率和额度，打满会 429 或 403。生产要自己用 vLLM 拉权重，或走 Moonshot / 其他付费口。
4. 视频。 K2.5 模型卡把视频标成实验性；图和文本更稳。
5. key 泄露。 nvapi- 跟普通云厂商 key 一样，进 git 就作废重签。

文档和仓库

• K2.6 模型页：https://build.nvidia.com/moonshotai/kimi-k2.6
• K2.6 API 文档：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/moonshotai-kimi-k2-6
• K2.5 技术博客（历史）：https://developer.nvidia.com/blog/build-with-kimi-k2-5-multimodal-vlm-using-nvidia-gpu-accelerated-endpoints/
• K2.5 模型卡（托管已下线）：https://docs.api.nvidia.com/nim/reference/moonshotai-kimi-k2-5
• OpenClaw NVIDIA 文档：https://docs.openclaw.ai/providers/nvidia
• Hugging Face K2.5：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5
• Hugging Face K2.6：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6

日常试用就是申请 key、改 model 名、指到 integrate.api.nvidia.com。K2.5 的名字可以当考古，别再写进配置。