我用本地大模型跑 Claude Code，效果居然还行

事情是这样的。

我之前不是各种折腾 Claude Code 嘛，什么 API 代理、Copilot API、在线大模型......能用的大脑我都试了个遍。

但有个问题：这些方案要么要钱，要么有限速，要么就是网络不稳定。

直到我发现了 LM Studio 这个东西。

什么是 LM Studio

简单说就是一个本地大模型运行工具。

它跟 Ollama 有点像，但界面更好看，而且有一个关键功能：从 0.4.1 版本开始，它原生支持 Anthropic 的 /v1/messages 端点。

这意味着什么？你可以直接让 Claude Code 调用本地模型，不需要任何代理。

怎么设置

第一步：下载 LM Studio（≥ 0.4.1），加载 Qwen3.6-27B（推荐 Q4_K_M 量化版本）

第二步：在 LM Studio 里切换到 Server 标签页，点 Start Server，默认端口 1234

第三步：设置环境变量

export ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:1234
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=lmstudio

第四步：启动 Claude Code

claude --model qwen/qwen3.6-27b

完事。

效果怎么样

我试了一下 Qwen3.6-27B Q4_K_M 量化版本，在我这张 24GB 显存的卡上，大概能跑 25-40 tokens/s。

用来写代码、调试问题、读代码库——基本够用。

当然跟在线的 Claude 4.7 没法比，但关键是：不要钱、不限速、离线也能跑。

适合谁

如果你：

• 显卡显存 ≥ 16GB
• 不想每个月花 API 费
• 需要离线工作

这个方案值得一试。Qwen3.6-27B 这个模型对中文支持很好，代码能力也不错，配上 Claude Code 日常开发完全没问题。

本文介绍如何使用 LM Studio 原生 Anthropic 端点运行本地大模型，让 Claude Code 可以在本地离线工作。