Memoh：开源多智能体平台，给每个 Agent 一台 24 小时在线的云电脑

Memoh 是一个开源的多智能体平台：每个 Agent 都有一台自己的「云电脑」，带独立的文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆，你的笔记本合上之后它们照样在线。自带 API Key 就能跑内置 Agent，也可以把 Claude Code、Codex 托管进工作区，再通过微信、Telegram、Discord 等 10 多种渠道和它们对话。这篇文章介绍它的核心特性、部署方法和几个典型用法。

项目简介

Memoh 是 MemohAI 团队 2026 年 1 月开源的项目，主要用 Go 编写，目前在 GitHub 上有 2215 个 star、209 个 fork，采用 AGPLv3 协议。

它针对的现状是：大多数 AI Agent 依赖你自己的电脑和会话窗口，关机就下线，换个平台就失忆。Memoh 把每个 Agent 放进一个隔离的工作区，工作区里有文件系统、桌面、浏览器和网络，Agent 7×24 小时在线，跨会话、跨平台记住上下文。

项目还带三个子项目：Twilight AI（Go 版 AI SDK，思路类似 Vercel AI SDK）、Connect It（自托管连接器网关，把 SaaS 凭证收进一个 MCP 端点）、UI（Vue 3 写的 Agent 管理界面设计系统）。

核心特性

• 多 Bot 多用户：自己跑一个，给家里每人配一个，或在一台机器上起一队；Bot 之间可以私聊、群聊、互相聊，跨平台身份绑定
• 隔离工作区：每个 Bot 有独立的文件系统、网络、工具和桌面
• 长期记忆：跨会话、跨平台开箱自带，也支持接入 Mem0、OpenViking
• 10+ 渠道：Telegram、Discord、飞书、微信、QQ、邮件、Web UI 等
• Agent 托管：通过 ACP 把外部 Agent 放进工作区，目前已支持 Codex 和 Claude Code，按 Bot 配置
• 浏览器与桌面操作：在工作区里驱动浏览器，或操作桌面跑 GUI 流程
• MCP：连接外部工具服务器，每个 Bot 管理自己的连接
• Skills 与超市：模块化技能，从 Supermarket 安装现成模板，可委派给子 Agent
• 定时任务：把重复流程变成计划任务

技术栈

• Go：服务端主体（Server 与 Channel 两个服务）
• Docker Compose：部署编排
• Vue 3：Agent 管理界面的设计系统（独立子项目 felinics/ui）

安装指南

前置要求

• 一台自己的服务器或常开的电脑（Memoh Cloud 还没上线，目前需自托管）
• Docker

一键部署

curl -fsSL https://memoh.sh | sh

国内拉镜像慢，加镜像源：

curl -fsSL https://memoh.sh | USE_CN_MIRROR=true sh

别用 sudo 跑整个安装脚本，Docker 需要权限时安装器内部会自己调 sudo docker。

手动部署

git clone --depth 1 --recurse-submodules --shallow-submodules https://github.com/felinics/Memoh.git
cd Memoh
cp conf/app.docker.toml config.toml
# 编辑 config.toml
export MEMOH_INTERNAL_RPC_SHARED_SECRET="$(openssl rand -hex 32)"
docker compose up -d

Compose 栈把 Server 和 Channel 拆成两个服务，这个内部 RPC 密钥要保密，且重建栈时用同一个值。

快速开始

1. 部署完成后打开 Web UI，创建第一个 Bot
2. 填入自己的模型 API Key，选好模型
3. 绑定渠道：微信、Telegram、Discord、飞书等任选
4. 在对应渠道里发消息，Bot 就会回应；换个渠道接着聊，它仍然记得之前的上下文

不想自己维护服务器的话，Memoh Cloud 在准备中，可以先去 memoh.ai/waitlist 排队。

使用示例

场景 1：托管一个 Claude Code

在 Bot 设置里选择 ACP 托管，配置 Claude Code（或 Codex），这个 Agent 就跑在 Memoh 工作区里，文件系统、浏览器都归它用。你在 Telegram 里给它发任务，它跑完把结果发回来。

场景 2：给家人配一个微信机器人

多用户设计下，可以给每个家庭成员部署独立 Bot。绑定微信后，家人随时在微信里问问题、记事情，长期记忆让这些对话在跨天、跨渠道之后仍然接得上。

场景 3：定时任务自动化

把每周要做的重复工作写成计划任务，比如定时抓取某个页面、汇总到工作区文件，再通过渠道推给你。配合 MCP 工具和子 Agent，可以拼出更复杂的流程。

注意事项

• 协议是 AGPLv3：对外提供服务需要开源修改，商用前先评估协议约束
• GitHub "Source code" 压缩包缺 submodule：要构建请用 Release 附件里的 Memoh-<版本>-source.zip 或 .tar.gz
• RPC 密钥管理：手动部署时 MEMOH_INTERNAL_RPC_SHARED_SECRET 要保密，重建栈保持同值；留空则退化为单进程 all-in-one 模式
• Cloud 未上线：目前要自托管，Memoh Cloud 可先加 waitlist

项目链接

• GitHub 仓库：felinics/Memoh
• 官网：memoh.ai
• 文档：docs.memoh.ai
• 许可证：AGPLv3