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monday.com 转型记:把平台重构成人与 agent 协作的地方

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2026年8月28日

monday.com 转型记:把平台重构成人与 agent 协作的地方

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monday.com 服务着超过 25 万家公司,十多年前靠帮团队自动化工作流的可视化界面起家。现在它围绕「人与 agent 协作」把整个产品从头重构了一遍,核心是 Claude。上线两个月内,客户与 agent 的交互超过 500 万次。这篇 Anthropic 官方博客复盘了转型全过程,两位 monday 高管的反思比成果数据更有看头。

「采纳 AI 功能不等于成为 AI 公司」

AI Works 平台产品副总裁 Orly Stern Izhaki 的这句话是整个转型的起点。她直言团队此前做的只是「AI 尘」(AI dust):把自动化撒在现有工作流上,做做文本总结、信息分类,没有创造持续的使用模式。

首席产品与技术官 Daniel Lereya 则说,转向 agent-first 是公司做过的最重大决定之一——重点在于这不是给现有工作流加 AI,而是从根本上重新想象平台该做什么。

转型分三步:先是在原平台嵌入 AI 功能,2025 年 5 月搞了一个内部「AI 月」,四周内全公司密集上线 AI 功能,采用率高但很快碰到天花板;然后团队决定把 monday 从工作管理工具重新想象为「人与 agent 共同完成工作的地方」,变革授权来自高层,但每个团队要自己把它变成具体的产品决策;2026 年 5 月重构后的产品上线。

Agent 是有名字的队友

每个 agent 有名字、头像、访问权限和限制,同事通过触发器和 mention 给它分配工作。设计动机来自一个观察:很多企业的 AI 停在与实际工作「平行」的聊天窗口里;把 agent 直接嵌进工作流、让人像对待同事一样与它互动,agentic AI 才从抽象概念变成日常现实。

已经映射出的 agent 岗位相当具体:IT 的工单分诊、知识库维护、事故处置;HR 的简历初筛、面试安排、反馈收集;营销的竞争情报监控和 battlecard 更新;总裁办那套「幕僚长即服务」——订会议、备简报、把决策转成任务、扫描收入风险和失败项目。

在 monday 里用 Claude 的四种方式

  1. monday Agents:用提示词构建自定义 agent,选 Claude 做模型,平台给它名字、头像和看板位置
  2. BYOA(自带 Agent):Claude Managed Agents 加入平台,一人构建的 agent 成为全团队可 mention、可派活的队友
  3. 预构建 Agent 商店:把 Claude 插件变成专业队友,法律团队跑法律插件、财务团队跑财务插件
  4. Claude Coding 集成:在 monday 仪表盘连接 Claude 规划并分配任务,Claude Managed Agents 在客户自己的环境执行,结果落回工单,交给下一个 agent 或人审查

一个端到端的例子:营销人员与内容负责人对齐目标后,Strategist Agent 生成结构化简报,Landing Page Builder(跑在客户环境的 Managed Agent)产出落地页新变体并自动落回看板,Brand Reviewer 对照品牌和法律标准标记需人工处理的内容,营销经理只做一个决定:发布还是优化。

客户案例:全球最大的家族海鲜公司

1985 年创立于加拿大新不伦瑞克省的 Cooke,如今在 16 国运营。他们用 Claude + monday 跑项目交付、资源管理和合同管理:产品经理让 Claude 把批准的章程转成项目计划、生成状态报告、把风险汇入 RAID 日志,覆盖约 200 个活跃及拟议项目;130 份合同的生命周期工作流由 Claude 自动化维持。战略总监 Patti Stevens 的总结很直白:monday 从「我们要去更新的平台」变成了「我们从它上面开展运营」。

五条转型经验

  1. 心智模型比技术更难改:从「如何改进现有产品」转向「如何为不同未来重建」,耗时超过技术工作本身
  2. 剧变期小团队更快:方向、UX、定价、信任模型同时在变,层级多会丢细节,有明确所有权的小团队贴近实际
  3. 采用既靠能力也靠信任:治理、权限、透明度、可靠性决定 agent 能否从试点进生产
  4. 能力需要匹配的基础设施:agent 基于实时项目数据和结构化工作流时表现更好,monday 同时投了 monday DB 来撑规模
  5. 建立在已有优势上:monday 一直是「人组队推动业务成果」,agent-first 只是让一部分队友变成了 agent

本文翻译转载自 Anthropic 官方博客 How monday.com transformed its platform into an agent-first product where humans and agents collaborate,作者 Aleksandra Todorova,发布于 2026 年 8 月 20 日。

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