一台服务器养一个 AI 主播，读弹幕记常客写日记

AI 直播主播这个赛道，多数方案是「提示词加推流」的一次性玩票。开源的 open-yoki（1,240 星、MIT）把整份工作交给了 agent：一台服务器跑起复刻声音加实时数字人的主播，读弹幕回话、记得常来的观众、写日记、自己发动态、按时间表自己开播下播，推流到币安广场或任何能收 RTMP 的地方，外加自己的网页直播间。

架构上最值得学的是「心」的设计：长期记忆不住在数据库里，住在一个全是 Markdown 文件的文件夹里，记录心情、日记、对常客的印象，由一个长期运行的 AI 进程（Claude Code 命令行或 DeepSeek）扮演人格，决定发什么动态。运行时则做了快慢分层：快模型（默认经 OpenRouter 走 DeepSeek）几秒内回弹幕，想的时候先垫一声「嗯嗯」，心情、动作、语气跟着说的话走。无头 Chrome 画 16:9 画面（字幕、行情面板、礼物感谢），ffmpeg 走 RTMP 推流，话说到哪儿就切提前做好的短片。

出处与边界要交代清楚：代码截自原主播 yoki 10 月 24 日实际运行的版本，但原主播的脸、声音、人设、歌单都不包含在内，示例主播是编的占位；仓库去掉了所有与钱有关的功能，没有钱包、交易、红包抽奖，聊行情只用公开价格，不登录、不替你开播。上游产品里「喊单上战绩榜」的玩法不在这个仓库，两者别混为一谈。

门槛也要如实：本地试跑要 Node.js 22 加 ffmpeg，听到她说话要配 OpenRouter 与火山引擎的声音 key；做自己的主播还需要复刻声音、把形象动作传给 Vidu，声音与形象都是付费第三方服务。最要紧的一条红线：复刻声音加数字人涉及肖像与声音权，用自己的脸和声音，别拿别人的开播。