OpenScience：给科研人员的开源 AI 工作台，读文献、跑实验、写结论一条龙

本文介绍 synthetic-sciences 开源的 OpenScience（3.5 千 stars，Apache-2.0）——开源的 AI 科研工作台：给它一个研究目标，它读文献、写代码、跑实验、整理结论，把科研工作流里的机械环节全部自动化。桌面应用、浏览器工作区、终端三种形态任选。

项目简介

OpenScience 定位是"科研版 coding agent"：coding agent 改的是代码，它驱动的是整个研究循环——文献调研、数据处理、实验执行、结果汇总。今年新晋项目，增长很快，npm 包 @synsci/openscience 一行安装。

核心特性

• 全流程工作台：文献、数据、代码、实验、写作收进同一个工作区，而不是五六个散装工具
• 三形态：macOS/Windows/Linux 桌面应用、浏览器工作区、终端 CLI
• 模型接入灵活：Ace（官方托管模型 + 学术搜索，按量付费无月费）、自己的 API key 或供应商登录、本地模型三选，不强制注册账号
• 项目化组织：openscience ~/research/my-project 直接在一个现有研究目录上开工

快速开始

# 桌面应用去 openscience.sh/download 下载；CLI：
npm install -g @synsci/openscience
openscience

一键启动也可以 npx synsci。装完在 Customize → Models 里选模型接入方式，跟着 quickstart 跑第一个任务。

适用场景

• 科研人员：文献综述初筛、实验代码脚手架、数据分析脚本的生成与执行
• 工程师转研究者：不熟悉某个领域时，让它带着读文献、复现 baseline
• 研究组：统一工作区沉淀数据与代码，避免"人走脚本丢"

注意事项

• 3.5k stars 的新项目，实验执行类功能建议先在可控环境试用，重要实验结果务必人工复核
• 文献检索依赖 Ace 或自配搜索源，免费额度与数据源覆盖度自行评估
• 涉及敏感数据的研究注意本地模型选项与数据边界

项目链接

• GitHub 仓库：https://github.com/synthetic-sciences/OpenScience
• 官网与下载：https://openscience.sh
• npm 包：https://www.npmjs.com/package/@synsci/openscience